發(fā)布時(shí)間：2019-08-06 17:24

【摘要】：在改革開放持續(xù)推進(jìn)的大背景下,全國范圍內(nèi)的各大、中城市均以高速發(fā)展的態(tài)勢加快城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃與建設(shè)。與此同時(shí),軌道交通、網(wǎng)約車與共享單車等新興交通工具的興起也使得城市居民的出行行為愈發(fā)多樣化。在這樣的發(fā)展趨勢下,針對城市道路網(wǎng)、城市軌道交通等交通系統(tǒng)的規(guī)劃與建設(shè)愈發(fā)需要精準(zhǔn)、高效且全面的城市綜合交通調(diào)查為規(guī)劃與建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和理論支撐。傳統(tǒng)意義的城市居民出行調(diào)查,在調(diào)查設(shè)計(jì)、調(diào)查實(shí)施與數(shù)據(jù)質(zhì)量等各方面已很難做到全面與完善。交通大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,為居民出行調(diào)查帶來了新的思路與可靠的數(shù)據(jù)源,使得以往無法精準(zhǔn)調(diào)查的交通指標(biāo)的獲取成為可能。本文首先研究了城市交通大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),針對交通大數(shù)據(jù)中可能存在的數(shù)據(jù)釋義不明、數(shù)據(jù)冗余與信息殘缺等缺陷,提出數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)格式變換的方法,進(jìn)而提出基于交通大數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查中各統(tǒng)計(jì)參數(shù)的獲取方法。在此基礎(chǔ)上,研究傳統(tǒng)居民出行調(diào)查的調(diào)查方法,包括交通小區(qū)劃分、抽樣率確定和擴(kuò)樣方法等,剖析多階段誤差來源,提出在調(diào)校與校核檢驗(yàn)過程的新思路,并建立基于多源交通大數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查校核體系。通過本文的研究,有效地利用了時(shí)下熱門的交通大數(shù)據(jù)技術(shù)且改善了傳統(tǒng)居民出行調(diào)查精準(zhǔn)度欠佳與校核體系的不完備,對城市交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與建設(shè)具有重要意義。
【圖文】：

論文技術(shù)路線

圖 2-1 浮動車技術(shù)數(shù)據(jù)采集原理目前我國各城市一般采用出租車作為浮動車進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這種采集方法具有獨(dú)特的優(yōu)勢也具有一定的局限性。其優(yōu)勢是出租車出行率高，運(yùn)行時(shí)間長（通常是全天候運(yùn)行），行駛范圍廣，占交通流比例較高。以北京為例，出租車約為6.7 萬輛，雖僅占全市車輛數(shù)的 3%，但在整個(gè)北京市的城市交通流中占比超過15%，對北京市路網(wǎng)的覆蓋率超過了 70%。其缺點(diǎn)首先在于空駛狀態(tài)時(shí)，出租車主通常保持較低速度以方便拉客，較正常行駛速度偏低，因而這一運(yùn)營狀態(tài)不能準(zhǔn)確地反映交通流總體狀態(tài)；其次是出租車運(yùn)營存在上下客�？康葼顟B(tài)，會對判別因交通信號、交通擁堵等原因的停車造成影響。1、浮動車（Floating Car Data，F(xiàn)CD）數(shù)據(jù)形式各地的浮動車數(shù)據(jù)格式略有不同，表 2-1 列出了西安市出租車作為浮動車所上傳的數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)字段包括了車輛的實(shí)時(shí)地理位置（經(jīng)緯度）、數(shù)據(jù)上傳時(shí)間時(shí)間、瞬時(shí)車速、運(yùn)營狀態(tài)等，通過這些數(shù)據(jù)能夠?qū)τ谲囕v行駛狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)，
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2523648