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考慮行人過街的地鐵站鄰近交叉口公交優(yōu)先信號控制方法

發(fā)布時間:2019-08-01 17:46
【摘要】:為了充分考慮行人過街對地鐵站等大型公共設(shè)施鄰近交叉口公交優(yōu)先信號控制的影響,解決傳統(tǒng)公交優(yōu)先信號控制方法未考慮行人過街延誤,造成行人滯留交叉口時間過長影響交通的問題,提出了綜合考慮行人過街、公交車輛和社會車輛乘客延誤情況的優(yōu)先控制方法。根據(jù)人流和車流情況將交叉口交通狀態(tài)分為人多車多、人多車少、人少車多和人少車少4種不同狀態(tài)。針對前3類交通狀態(tài)分別建立以道路通行能力最大化和公交乘客、社會車輛乘客以及過街行人延誤變化最優(yōu)化為目標的雙層規(guī)劃模型和以交叉口延誤變化效益最大化為目標的多目標規(guī)劃模型,并利用遺傳算法進行求解。通過實測數(shù)據(jù)對比了采用該方法前、后公交乘客延誤、社會車輛乘客延誤、行人過街延誤的變化情況。研究結(jié)果表明:該方法能在少量增加公交乘客和社會車輛乘客延誤的情況下,大幅減少過街行人延誤;相較于傳統(tǒng)公交優(yōu)先信號控制方法,在人多車多時采用該方法行人延誤可減少59%,人多車少時行人延誤可減少41%,人少車多時行人延誤可減少195%;實測結(jié)果驗證了該方法的有效性,其更具公平性并更符合實際,能夠獲得最大延誤效益。
【圖文】:

考慮行人過街的地鐵站鄰近交叉口公交優(yōu)先信號控制方法


1公交優(yōu)先信號控制策略公交優(yōu)先信號控制策略分為被動優(yōu)先、主動優(yōu)先和實時優(yōu)先3類。本文選擇采用主動優(yōu)先控制策略中的綠燈相位延長策略進行研究。綠燈相位延長指根據(jù)公交車運行情況,將原本已經(jīng)或即將結(jié)束的綠燈延長,使得公交車輛順利通過交叉口。此方法不改變相位相序,與其他主動優(yōu)先策略相比,實施簡單,對其他車輛影響較小,不改變周期長度,避免了信號相位的頻繁變動,且能保持與其他交叉口控制信號的協(xié)調(diào),普適性強,是目前應用最為廣泛的公交優(yōu)先信號控制策略之一。綠燈相位延長策略具體控制流程如圖1所示。當檢測系統(tǒng)檢測到公交車輛,預測其到達交叉口停車線的行程時間為t。根據(jù)地鐵站人流和交叉口車流狀態(tài)建立模型,求解滿足延誤效益最優(yōu)的綠燈延長時間Δt。根據(jù)求解結(jié)果設(shè)置綠燈延長時間窗[ta,tb],若公交車輛能夠在時間窗內(nèi)到達信號交叉口,即ta≤t≤tb,則執(zhí)行優(yōu)先請求,延長綠燈時間,否則,不改變信號配時方案。2公交優(yōu)先信號控制建模地鐵站鄰近交叉口受到地鐵過街人流的影響較大,在采用公交優(yōu)先信號控制策略調(diào)整信號配時方案時,需要考慮行人延誤,從而避免大量行人滯留交叉口,達到交叉口行人總延誤最小化的目標。據(jù)調(diào)查結(jié)果和相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),地鐵人流與交叉口車流均存在高峰期與平峰期,,兩者高峰期的時間段并不完全重合,人流晚高峰為18:00~19:00[13],而車流晚高峰為17:30~18:30。因此,按照地鐵過街人流量和交叉口車流量大小可將交叉口劃分為4種交通狀圖1綠燈相位延長策略實施流程Fig.1FlowofGreenLightPhaseExtensionStrategy態(tài):

考慮行人過街的地鐵站鄰近交叉口公交優(yōu)先信號控制方法


當交叉口處于雙平峰期時,交叉口交通狀態(tài)為人少車少,本文主要針對前3種交通狀態(tài)進行研究。2.1雙高峰期2.1.1模型建立當?shù)罔F過街人流與交叉口車流同處于高峰期時,行人過街對車輛通行影響較大,此時考慮設(shè)置行人專用相位,行人在獨立相位通行。針對設(shè)有行人專用相位的信號配時方案,當公交車輛到達交叉口時,公交車輛通行相位為優(yōu)先相位,綠燈相位延長策略的具體實施方法分為以下2類:(1)壓縮行人專用相位(第2相位)綠燈時間,延長優(yōu)先相位(第1相位)綠燈時間,具體情況如圖2所示(g1為第1相位綠燈時間)。圖2壓縮行人專用相位延長優(yōu)先相位綠燈時間示意Fig.2SchematicofShorteningGreenTimeofExclusivePedestrianPhaseandExtendingGreenTimeofPriorityPhase這種方法延長了優(yōu)先相位的綠燈時間,在該相位通行的公交車輛乘客和社會車輛乘客延誤減少。公交乘客減少的人總延誤ΔDa為ΔDa=Pa(r1-Δt)(1)112中國公路學報2017年
【作者單位】: 西南交通大學交通運輸與物流學院;西南交通大學綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(51675451,51574201) 四川省軟科學研究計劃項目(2015ZR0120)
【分類號】:U491.54

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本文編號:2521905

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