【摘要】：隨著城市化進(jìn)程和機(jī)動(dòng)車數(shù)量的激增,帶來道路交通事故的頻繁發(fā)生,造成嚴(yán)重的社會(huì)問題和傷害。為更好監(jiān)測與預(yù)測交通事故的發(fā)生,減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,對(duì)貴州山區(qū)道路交通事故發(fā)生機(jī)制進(jìn)行研究很有必要。以貴州省為例,利用GIS技術(shù),自動(dòng)采集道路密度、曲率、比降等信息;根據(jù)分形理論,探討貴州省9個(gè)行政區(qū)道路分形特征,研究道路因素耦合下的交通事故發(fā)生機(jī)制。結(jié)果表明:(1)2009年~2014年貴州省道路交通事故可劃分為兩個(gè)時(shí)期,即事故低發(fā)期和事故高發(fā)期,事故低發(fā)期交通事故變異系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢,事故高發(fā)期交通事故變異系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢;(2)貴州省道路密度、曲率、比降、分維4個(gè)指標(biāo)與第1主成份可線性表達(dá)為Z1=0.000X1-0.018 X2-0.004 X3+0.872 X4;(3)貴州省道路交通事故受路的因素影響較為復(fù)雜,影響關(guān)系呈現(xiàn)三次擬合非線性相關(guān),且事故低發(fā)期R20.79、事故高發(fā)期R20.49。
[Abstract]:With the rapid development of urbanization and the number of motor vehicles, road traffic accidents occur frequently, resulting in serious social problems and injuries. In order to better monitor and predict the occurrence of traffic accidents and reduce casualties and property losses, it is necessary to study the mechanism of road traffic accidents in mountainous areas of Guizhou Province. Taking Guizhou province as an example, the information of road density, curvature and specific drop is collected automatically by using GIS technology, and according to the fractal theory, the fractal characteristics of roads in 9 districts of Guizhou province are discussed, and the mechanism of traffic accidents under the coupling of road factors is studied. The results show that: (1) from 2009 to 2014, the road traffic accidents in Guizhou province can be divided into two periods, namely, the period of low incidence of accidents and the period of high incidence of accidents, and the coefficient of variation of traffic accidents in the period of low incidence of accidents shows an upward trend. The coefficient of variation of traffic accidents in the period of high accident incidence showed a downward trend; (2) the four indexes of road density, curvature, specific drop, fractal dimension and the first principal component in Guizhou Province can be linearly expressed as Z1=0.000X1-0.018 X _ 2, 0.004 X _ 3 0.872 X _ 4; (3) Road traffic accidents in Guizhou Province are affected by road factors. The relationship between road accidents and road accidents in Guizhou Province is non-linear by three-time fitting. Moreover, R20.79 in low-incidence period and R20.49 in high-incidence period are found in Guizhou Province.
【作者單位】： 貴州省道路交通事故鑒定工程技術(shù)中心;貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：貴州省道路交通事故鑒定工程技術(shù)中心基金資助(黔道交鑒合G字[2015]10013號(hào)) 貴州師范大學(xué)2015年博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目 貴州省水利廳自然科研基金,項(xiàng)目編號(hào)KT201402
【分類號(hào)】：U491.31

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2472342