【摘要】：隨著居民生活水平的提高,汽車消費(fèi)逐漸成為生活必需品,居民出行結(jié)構(gòu)也發(fā)生了根本性變化。由于機(jī)動(dòng)車保有量的快速增長(zhǎng),城市面臨一系列的交通問(wèn)題,其中“停車難”與“道路擁堵”顯得尤為嚴(yán)重。而停車難導(dǎo)致路網(wǎng)中存在大量巡游交通,加重道路擁堵,形成惡性循環(huán)。因此緩解城市交通問(wèn)題不僅要從加大停車供給著手,更要合理的誘導(dǎo)車輛在路網(wǎng)中行駛。當(dāng)前對(duì)停車場(chǎng)規(guī)劃的研究基本是以停車需求為基礎(chǔ)提出建設(shè)方案,而出行路徑誘導(dǎo)也只是單純考慮路徑的影響,而忽略了停車場(chǎng)對(duì)路徑選擇的影響。本文對(duì)駕駛?cè)送＼囆袨檫M(jìn)行分析,考慮影響路徑選擇與停車場(chǎng)選擇的因素,基于駕駛?cè)藳Q策建立停車場(chǎng)規(guī)劃模型并提出動(dòng)態(tài)出行路徑誘導(dǎo)方法。首先,通過(guò)駕駛?cè)送＼囆袨榉治?將出行過(guò)程分成兩個(gè)獨(dú)立的階段,即停車場(chǎng)選擇與出行路徑選擇,根據(jù)不同的方法,計(jì)算出路徑與停車場(chǎng)的選擇概率,建立基于概率選擇的停車決策模型,并與隨機(jī)用戶均衡狀態(tài)下的停車流量分配結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。其次,結(jié)合駕駛?cè)藢?duì)停車場(chǎng)的選擇,在停車需求一定的情況下,確定當(dāng)前規(guī)劃區(qū)域中各功能小區(qū)的公共停車泊位缺失量,并考慮停車場(chǎng)吸引度的影響,結(jié)合廣義最大覆蓋模型,建立以最大滿足公共停車泊位缺失量為目標(biāo)的停車場(chǎng)選址模型,利用LINGO軟件求解,得到符合管理者要求的停車場(chǎng)建設(shè)方案,為管理者決策提供依據(jù)。最后,在路網(wǎng)交通信息周期性更新條件下,結(jié)合停車決策模型,設(shè)計(jì)出行過(guò)程中動(dòng)態(tài)停車場(chǎng)選擇及路徑誘導(dǎo)方法,將出行轉(zhuǎn)化為變起點(diǎn)、變終點(diǎn)的選擇過(guò)程,該方法旨在為駕駛?cè)颂峁﹦?dòng)態(tài)的最佳停車場(chǎng)與最優(yōu)出行路徑的決策方案。
[Abstract]:With the improvement of residents' living standards, automobile consumption has gradually become a necessity of life, and the travel structure of residents has also undergone fundamental changes. Due to the rapid growth of vehicle ownership, cities are faced with a series of traffic problems, of which "parking difficulty" and "road congestion" appear to be particularly serious. The difficulty of parking leads to a large number of patrolling traffic in the road network, aggravating the road congestion, forming a vicious circle. Therefore, to alleviate the urban traffic problems, we should not only increase the supply of parking, but also reasonably guide vehicles to travel in the road network. The current research on parking lot planning is based on parking demand to put forward the construction scheme, and the trip path guidance only considers the impact of the path, but neglects the influence of the parking lot on the path selection. In this paper, the driver's parking behavior is analyzed. Considering the factors that influence the route selection and parking lot selection, the parking lot planning model is established based on the driver's decision-making, and the dynamic travel path guidance method is proposed. Firstly, through the analysis of driver's parking behavior, the travel process is divided into two independent stages, that is, the choice of parking lot and the choice of trip path. According to different methods, the probability of choice of path and parking lot is calculated. A parking decision-making model based on probability selection is established and compared with the results of parking flow allocation under random user equilibrium. Secondly, considering the driver's choice of parking lot, under the condition of certain parking demand, the loss of public parking berth in each functional district in the current planning area is determined, and the influence of parking attraction is considered, and the generalized maximum coverage model is combined with the model of generalized maximum coverage. A parking location model with the goal of meeting the maximum number of public parking berths is established and solved by LINGO software to get the parking lot construction scheme which accords with the requirements of the manager, which provides the basis for managers' decision-making. Finally, under the condition of periodic updating of road network traffic information, combined with parking decision-making model, the method of dynamic parking lot selection and path guidance in trip process is designed, which transforms trip into a choice process of changing starting point and end point. The purpose of this method is to provide a dynamic optimal parking lot and optimal travel path decision-making scheme for drivers.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U491.7

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本文編號(hào)：2471171