【摘要】：為了實時、快速、定量跟蹤和評價瀝青混合料攤鋪過程中的均勻性,提出了基于數(shù)字圖像處理技術的檢測評價方法和程序設計自動化運算。以安徽泗許、濟祁高速公路中面層AC-20瀝青混合料施工攤鋪為樣本數(shù)據(jù)值,規(guī)范了瀝青混合料原始圖像的采集,特別是采集高度、發(fā)光源亮度及照射角度等。通過圖像濾波、直方圖均衡化、形態(tài)學圖像等處理技術,達到降噪、增強圖像整體對比度和梯度特征的目的。以9.5~26.5 mm粒徑為研究對象,以各檔集料對X軸、Y軸的靜距差、區(qū)域相對于原始中心的靜距差和自身靜距差作為判斷瀝青混合料的離析指標。采用MATLAB系統(tǒng)軟件編程,完成了計算流程、相關參數(shù)設定及程序界面開發(fā),實現(xiàn)了離析判別快速、連續(xù)、自動化檢測與控制。研究表明:借助靜矩差實現(xiàn)了定量評價瀝青混合料的離析程度,計算結果與一般經(jīng)驗相符;運用數(shù)字圖像處理技術分析瀝青混合料攤鋪離析狀況,可避免人為主觀性因素,能夠方便快捷地檢測瀝青混合料均勻分布水平;系統(tǒng)軟件運算準確、數(shù)據(jù)可靠。
[Abstract]:In order to track and evaluate the uniformity of asphalt mixture spreading process in real-time, quickly and quantitatively, the method of detection and evaluation based on digital image processing technology and the automatic calculation of program design are put forward. Based on the sample data of AC-20 asphalt mixture construction spreading in middle surface layer of Si Xu and Ji Qi Expressway in Anhui Province, the collection of original images of asphalt mixture is standardized, especially the acquisition height, luminance and illumination angle of light source, etc. Through image filtering, histogram equalization, morphological image processing technology, the purpose of de-noising, enhancing the overall contrast and gradient features of the image. Taking 9.5 脳 26.5 mm particle size as the research object, the static distance difference between X axis and Y axis of each grade aggregate, the static distance difference of region relative to the original center and the self static distance difference of asphalt mixture are used to judge the segregation index of asphalt mixture. The calculation flow, parameter setting and program interface development are completed by using MATLAB system software. The segregation discrimination is fast, continuous, automatic detection and control. The research shows that the quantitative evaluation of segregation degree of asphalt mixture is realized by means of static moment difference, and the calculated results are in agreement with the general experience. The digital image processing technology can be used to analyze the segregation status of asphalt mixture spreading, which can avoid man-made subjective factors and can easily and quickly detect the uniform distribution level of asphalt mixture, and the system software is accurate in operation and reliable in data.
【作者單位】： 重慶交通大學土木工程學院;安徽省交通控股集團有限公司;河北交通職業(yè)技術學院;
【基金】：安徽省交通科技基金項目(Ahjtkj20130022)
【分類號】：U414

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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10 張s，

本文編號：2466966