【摘要】：針對傳統(tǒng)時間序列預(yù)測模型的單一線性和忽略施工過程影響的靜態(tài)局限性,提出非線性自回歸(包括NARNN與NARXNN)時間序列預(yù)測模型.該模型通過引入動態(tài)施工影響因子作為附加的外部輸入,同時結(jié)合模型本身的反饋結(jié)構(gòu)和延遲單元,在結(jié)構(gòu)和動態(tài)特性上更加符合實際系統(tǒng),可以非線性動態(tài)地考慮隧道施工全過程.運用該模型對史家山2號隧道施工過程中的圍巖水平收斂和地表變形進(jìn)行預(yù)測.結(jié)果表明:1)非線性自回歸預(yù)測模型比傳統(tǒng)的ARMA預(yù)測模型的預(yù)測精度高、適應(yīng)性好;2)通過多次預(yù)測并對結(jié)果取平均值,可以保證非線性自回歸預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果的預(yù)測精度和穩(wěn)健性;3)通過優(yōu)化動態(tài)施工影響因子的取值方法,可以進(jìn)一步提高NARXNN時間序列預(yù)測模型的預(yù)測精度.
[Abstract]:The nonlinear auto-regression (including the NARNN and the NARXNN) time series prediction model is proposed for the static limitation of the single linear and neglected construction process of the traditional time series prediction model. In this model, the dynamic construction influence factor is introduced as an additional external input, and the feedback structure and the delay unit of the model itself are combined, so that the whole process of the tunnel construction can be considered in a non-linear dynamic manner in a more practical system in terms of structure and dynamic characteristics. The model is used to predict the horizontal convergence and surface deformation of the surrounding rock during the construction of the No.2 tunnel of Shijiashan. The results show that:1) The non-linear auto-regression prediction model is more accurate than the traditional ARMA prediction model, and the adaptability is good;2) The prediction accuracy and the robustness of the prediction result of the nonlinear auto-regression prediction model can be guaranteed by the multiple prediction and the average value of the results. And 3) the prediction accuracy of the NARXNN time series prediction model can be further improved by optimizing the value method of the dynamic construction influence factor.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)城市地下工程教育部重點實驗室;中國中鐵工程設(shè)計咨詢集團(tuán)有限公司;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2016YJS116) 國家自然科學(xué)基金(U1234210)~~
【分類號】：U451.2

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本文編號：2455285