【摘要】：基于出行鏈理論提出一種電動(dòng)汽車充電需求分析方法,探討了電動(dòng)汽車一天出行過程中在不同區(qū)域內(nèi)停駐時(shí)長的概率分布特點(diǎn),對電動(dòng)汽車空間轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行3次B樣條最小二乘曲線擬合,通過蒙特卡洛法并結(jié)合NHTS2009數(shù)據(jù)構(gòu)建了電動(dòng)汽車一天出行鏈,實(shí)現(xiàn)對用戶行為規(guī)律的精細(xì)化模擬,并在設(shè)計(jì)2種充電行為的基礎(chǔ)上對不同停駐區(qū)域的電動(dòng)汽車充電需求進(jìn)行了分析。該方法有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法對電動(dòng)汽車日間充電需求分析的不足,具有較高的精確性和原理清晰、易于操作等特點(diǎn)。
[Abstract]:Based on the theory of departure chain, this paper presents a charging demand analysis method for electric vehicles, and discusses the probability distribution characteristics of parking time in different regions during one-day travel of electric vehicles. The space transfer probability of electric vehicle is fitted by B-spline least square curve of three times. The one-day travel chain of electric vehicle is constructed by Monte Carlo method combined with NHTS2009 data, and the fine simulation of user behavior is realized. Based on the design of two charging behaviors, the charging requirements of electric vehicles in different parking areas are analyzed. This method can effectively make up for the deficiency of the traditional method in analyzing the demand of electric vehicle during day charging, and has the characteristics of high accuracy and clear principle, easy to operate and so on.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電力工程系;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2017YFB0902203)~~
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2454102