基于ANFIS的小重疊碰撞安全氣囊算法研究
[Abstract]:In order to improve the protective effect of the air bag on the occupant in the small-overlap collision accident, the type of the small-overlap collision accident is analyzed and the three characteristic parameters of the small-overlap collision are obtained: the speed variation, the ratio of the length of the acceleration curve and the main force direction of the vehicle. Based on the characteristic parameter variable, a new type of secondary fuzzy air bag control algorithm is developed in combination with the adaptive neural fuzzy inference system to identify the small overlap collision type and deploy the air bag according to the collision type. The performance of the algorithm is improved by training a suitable fuzzy membership function and a fuzzy rule. Finally, the new type of airbag algorithm is verified by the car test. The results show that the new air-bag control algorithm based on ANFIS can accurately identify the type of small-overlap collision and deploy the front air bag and the side air curtain in time to improve the protective effect on the passenger when the small-overlap collision accident occurs.
【作者單位】: 湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶車輛檢測(cè)研究院國(guó)家客車質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51475153)資助
【分類號(hào)】:U491.61
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本文編號(hào):2440131
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