【摘要】：利用高速公路現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供的視頻圖像,提出了一種可以快速進(jìn)行高速公路能見(jiàn)度檢測(cè)的算法。該算法基于大氣光傳播模型,首先采用均值漂移準(zhǔn)確分割出天空區(qū)域,在此區(qū)域內(nèi)用局部熵估計(jì)出大氣光強(qiáng)度值。再運(yùn)用暗原色先驗(yàn)得到圖像的初始透射率,并采用雙邊濾波進(jìn)行了優(yōu)化。最后根據(jù)CIE的能見(jiàn)度公式求取能見(jiàn)度值。試驗(yàn)結(jié)果證明:該算法的能見(jiàn)度檢測(cè)值與采用散射儀檢測(cè)的結(jié)果非常接近,同時(shí)具有環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)且速度快的優(yōu)點(diǎn),能滿(mǎn)足高速公路能見(jiàn)度預(yù)警的智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求。
[Abstract]:Based on the video images provided by the existing highway video surveillance system, a fast algorithm for highway visibility detection is proposed in this paper. The algorithm is based on the atmospheric light propagation model. Firstly, the mean drift is used to segment the sky region accurately, and the local entropy is used to estimate the atmospheric light intensity in this region. The initial transmissivity of the image is obtained by using a priori dark primary color and is optimized by means of two-sided filtering. Finally, the visibility value is obtained according to the visibility formula of CIE. The experimental results show that the visibility detection value of the algorithm is very close to that of the scatterer. At the same time, it has the advantages of strong environmental adaptability and high speed, and can meet the real-time requirements of the intelligent system for highway visibility early warning.
【作者單位】： 金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院;黑龍江省運(yùn)通高速公路管理發(fā)展有限公司;
【分類(lèi)號(hào)】：U495;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2439277