高速公路交通流控制及二次事故預(yù)警技術(shù)研究
[Abstract]:The increasing demand for expressway traffic makes some sections especially bottleneck areas become more congested, which makes the affected vehicles face greater traffic safety risks. At the same time, the increasing trend of expressway accidents in recent years is not optimistic. When the expressway accidents occur, it will have a certain impact on the traffic running environment, especially on the capacity of road sections. If the driver is not disposed of properly or the traffic environment changes rapidly, it will enlarge the influence range and the severity of the traffic accident, and the consequences will be incalculable. Therefore, based on the analysis of expressway traffic flow and traffic flow data provided by highway traffic information collection equipment, this paper establishes the dynamic control unit and puts forward the traffic flow control model. In order to reduce the speed dispersion and reduce the traffic congestion, and reduce the traffic safety risk caused by uneven traffic density. Taking a section of Ji-Qing Expressway as the research object, based on the VISSIM simulation platform, and taking the travel time of the section as the index, the validity of the model control is verified, and the larger the traffic flow, the more obvious the control effect is. Based on the theory of the cause of the secondary accidents in expressway and the early warning of the next normal accident, this paper puts forward the calculation method of the early warning index and the setting method of the warning limit interval, and establishes the early warning index system of the expressway secondary accident. In this paper, BP neural network is used to predict the secondary accidents. Finally, traffic management strategies under different warning levels are put forward.
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:U491
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,本文編號:2384302
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