基于計算實驗的城市道路行程時間預(yù)測與建模
[Abstract]:The prediction of urban road travel time is of great significance to improve the effect of traffic control. In this paper, parallel system, distributed wave, error feedback correction, multi-model adaptive control and dynamic optimization strategy of model base are used to predict the travel time of discontinuous flow. Firstly, the basic principle of parallel system theory and the basic method of calculation experiment are introduced. Then, the prediction model of road travel time based on parallel system theory is given, the experimental method of travel time calculation based on distributed wave is designed, and the multi-model adaptive travel time prediction is proposed and the dynamic optimization strategy of the model is given. Finally, the effectiveness of this method is proved by experiments. The results show that the proposed method has high prediction accuracy and can continuously optimize the travel time prediction value, which can be used as a reference for the subsequent research on the travel time prediction of discontinuous flow.
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;北方工業(yè)大學(xué)城市道路交通智能控制技術(shù)北京市重點實驗室;交通運輸部公路科學(xué)研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61374191) 國家科技支撐計劃(2014BAG03B01)資助~~
【分類號】:U491
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:2376876
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