基于徑向基函數(shù)神經網絡的路基土動態(tài)回彈模量
[Abstract]:The dynamic elastic modulus values of a subgrade soil under three water contents (optimum water content-3, optimum water content and optimum water content 3%) and three compaction degrees (91 ~ 96% and 100%) were tested by repeated loading triaxial test in laboratory. The prediction model of dynamic modulus of resilience of subgrade soil based on radial basis function neural network is constructed, and the parameters of the model are obtained. The results show that the order of importance of the factors affecting dynamic modulus of subgrade soil is: moisture content compactness confining compressive stress.
【作者單位】: 同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室;山西省交通科學研究院黃土地區(qū)公路建設與養(yǎng)護技術交通行業(yè)重點實驗室;山西省交通科學研究院黃土地區(qū)公路建設與養(yǎng)護技術山西省重點實驗室;
【基金】:交通運輸部應用基礎研究項目,項目編號2011-319-771-080 山西省交通運輸廳科技項目,項目編號2014-1-2
【分類號】:U416.1
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,本文編號:2372709
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