【摘要】：山區(qū)地區(qū)險峻,道路易形成長且大的縱坡。因為車輛性能指標(biāo)各不相同,汽車運行時運行速度會相差較大,貨車行駛車速低,致使后面運行的小車頻繁超車換道,從而引發(fā)交通事故;長大下坡地段為保持車輛穩(wěn)定行駛而強制制動,導(dǎo)致其性能下降,甚至出現(xiàn)制動失效現(xiàn)象,行車安全受影響。所以研究長大縱坡地段的安全問題,對提升山區(qū)道路的行車安全意義深遠(yuǎn)。本文在分析了國內(nèi)外相關(guān)的研究成果的情況下,結(jié)合實地調(diào)研,通過非事故率法來研究長大縱坡路段的交通安全。研究上坡運行情況,本文建立了VISSIM仿真模型,借助VISSIM基于坡度、坡長、交通量、大車混入率為影響因素對爬坡的行車安全進(jìn)行仿真試驗,得出四個參數(shù)對行車安全的影響規(guī)律,分析得到改善措施。研究長大下坡路段,本文通過分析兩種代表車型大、下車的行駛特性,運用多元非線性回歸的方法,建立了兩種代表車型在長下坡地段與坡度、坡長和半徑的速度預(yù)測模型,從而計算出運行車速的預(yù)測值,以此將下坡路段按危險程度進(jìn)行分級,通過危險度等級確定危險路段,為交通安全研究提供數(shù)據(jù)支持,反映出安全現(xiàn)狀進(jìn)而提出解決方案。論文結(jié)論能夠?qū)σ院笊絽^(qū)道路長大坡度的設(shè)計給出一定的參考價值,同時對長大縱坡的安全改善措施有一定的指導(dǎo)價值。
[Abstract]:Mountain areas are steep and roads tend to form long and large vertical slopes. Because the vehicle performance indexes are different, the running speed of the vehicle will differ greatly, and the speed of the truck will be low, which will cause the small car running in the rear to overtake and change the road frequently, thus causing the traffic accident. In order to keep the vehicle running stably, the forced braking in the long downhill section leads to the deterioration of the performance and even the failure of the brake. The safety of the vehicle is affected. So it is significant to study the safety of long longitudinal slope to improve the driving safety of mountain road. In this paper, based on the analysis of domestic and foreign related research results, combined with field research, the traffic safety of long and long longitudinal slope sections is studied by non-accident rate method. In this paper, the VISSIM simulation model is established to study the running condition of uphill slope. With the help of VISSIM, which is based on slope, slope length, traffic volume and vehicle mixing rate, simulation tests are carried out on the driving safety of climbing slope, and the influence of four parameters on the driving safety is obtained. The analysis resulted in improvement measures. In this paper, by analyzing the driving characteristics of two kinds of representative vehicles and getting off, using the method of multivariate nonlinear regression, the speed prediction models of two kinds of representative vehicles in long downhill section and slope, slope length and radius are established. The prediction value of the running speed is calculated, and the downhill section is classified according to the degree of danger, and the dangerous section is determined by the grade of danger degree, which provides data support for the study of traffic safety and reflects the present situation of safety and puts forward the solution. The conclusion of the paper can give some reference value to the design of the mountain road growth slope in the future, at the same time, it has certain guiding value to the safety improvement measures of the long longitudinal slope.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U492.8

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本文編號：2366343