【摘要】：行人是交通事故中的弱勢(shì)群體,在2008年至2013年間,人—車碰撞事故導(dǎo)致的死亡人數(shù)占有交通事故死亡人數(shù)的26%,平均每百次人—車碰撞事故就有32人死亡,死亡率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他類型的交通事故。因此,在人—車事故處理中,對(duì)碰撞時(shí)車速計(jì)算,以及碰撞后行人損傷、車輛碰撞痕跡、人與車最終停止?fàn)顟B(tài)等后果,與事故中的行人、車輛、道路各因素的相關(guān)性分析鑒定,越來(lái)越受到交警部門和交通事故當(dāng)事各方的重視,這對(duì)鑒定分析的要求也越來(lái)越高。因此利用碰撞后行人受傷害情況、車輛碰撞痕跡、人—車最終停止?fàn)顟B(tài)等交事故勘驗(yàn)信息,深入進(jìn)行人—車碰撞事故的車速預(yù)估與過(guò)程仿真再現(xiàn)的研究,提高交通事故車速鑒定的精度和效率很有必要。本文簡(jiǎn)要討論了國(guó)內(nèi)外對(duì)人—車碰撞事故分析技術(shù)研究現(xiàn)狀,事故調(diào)查方法和現(xiàn)狀,對(duì)比了國(guó)內(nèi)外事故信息采集情況和深度調(diào)查項(xiàng)目,介紹了人—車事故的痕跡特點(diǎn)。為了研究行人、車輛、道路三方面中對(duì)人—車碰撞的影響因素,本文設(shè)計(jì)包含12個(gè)因素,每個(gè)參數(shù)取3個(gè)水平的正交試驗(yàn)L27(313)。利用PC-CRASH仿真軟件研究了車前端高度、車前端底部離地高度、車前端長(zhǎng)度、人身高、人體重、車速、碰撞方向、碰撞位置、人速度、人—車摩擦因數(shù)、人與路面摩擦因數(shù)和附著系數(shù)對(duì)人—車最終停止相對(duì)距離影響的顯著性,最終得到顯著性因素:車速和車輛前端長(zhǎng)度,以及次級(jí)顯著性因素:車輛前端高度、行人高度和碰撞角度。并利用真實(shí)案例根據(jù)因素顯著性情況調(diào)整碰撞模型,最終驗(yàn)證根據(jù)顯著性情況對(duì)人—車事故重建具有一定的可行性。借助MADYMO多剛體仿真軟件來(lái)構(gòu)建人—車碰撞模型,分別調(diào)整顯著性因素車速、車輛前端長(zhǎng)度、前端高度、行人高度和碰撞角度對(duì)人—車最終停止相對(duì)距離、包絡(luò)線長(zhǎng)度和行人HIC的影響規(guī)律:人—車最終停止相對(duì)距離隨行人高度和前端長(zhǎng)度的增加而減小,隨車速、前端高度和碰撞角度的增加而增大。包絡(luò)線的長(zhǎng)度隨行人高度和車速的增大而增加,隨前端長(zhǎng)度和前端高度的增大而減小并且碰撞角度對(duì)包絡(luò)線的影響不大。行人HIC隨著車速的增加而增加,隨著前端長(zhǎng)度、前端高度、行人高度和碰撞角度的增加而減小。最后利用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到了兩個(gè)多元線性回歸的預(yù)測(cè)模型,分析了車速與人—車最終停止相對(duì)距離、行人身高、碰撞角度、車輛前端高度和車輛前端長(zhǎng)度的關(guān)系,以及車速和包絡(luò)線長(zhǎng)度、行人身高、車輛前端高度和車輛前端長(zhǎng)度的關(guān)系的回歸方程,并通過(guò)3個(gè)真實(shí)案例驗(yàn)證了兩個(gè)回歸方程的實(shí)用性�？晒┙煌ㄊ鹿受囁勹b定人員快速估算人—車碰撞事故的車速參考。
[Abstract]:Pedestrians are a vulnerable group in traffic accidents. Between 2008 and 2013, the number of people killed in human-vehicle crashes accounted for 26 percent of the traffic fatalities, with an average of 32 deaths per 100 crashes. The mortality rate is far higher than other types of traffic accidents. Therefore, in dealing with man-vehicle accidents, the effects of calculating the speed of the collision, the pedestrian injury after the collision, the marks of the vehicle collision, the final stop state of the person and the vehicle, and the correlation between the pedestrian, vehicle and road factors in the accident are analyzed and identified. Traffic police departments and traffic accident parties pay more and more attention to the identification and analysis. Therefore, based on the information of pedestrian injury after collision, vehicle collision trace and the final stop state of man-vehicle, the speed estimation and simulation reappearance of man-vehicle collision accident are studied in depth. It is necessary to improve the accuracy and efficiency of traffic accident speed identification. This paper briefly discusses the present research situation, accident investigation methods and present situation of man-vehicle crash analysis technology at home and abroad, compares the situation of accident information collection and depth investigation project at home and abroad, and introduces the trace characteristics of man-vehicle accident. In order to study the influence factors of pedestrian, vehicle and road on the collision between man and vehicle, the design of this paper consists of 12 factors, with 3 levels of orthogonal test L27 (313) for each parameter. The height of the front end of the vehicle, the height of the bottom of the front end from the ground, the length of the front end of the vehicle, the height of the person, the weight of the person, the speed of the vehicle, the direction of the collision, the position of the collision, the speed of the person, the friction coefficient of the car and The effects of friction coefficient and adhesion coefficient on the relative distance between the man and the vehicle were significant. Finally, the significant factors were obtained: the speed and the length of the front end of the vehicle, and the secondary significant factor: the height of the front end of the vehicle, the length of the front end of the vehicle, Pedestrian height and impact angle. The real case is used to adjust the collision model according to the significance of the factors, and finally it is proved that it is feasible to reconstruct the human-vehicle accident according to the salient case. The human-vehicle collision model was constructed by means of MADYMO multi-rigid body simulation software. Significant factors such as vehicle speed, vehicle front end length, front end height, pedestrian height and impact angle were adjusted respectively. The influence law of envelope length and pedestrian HIC: the relative distance between the passenger and the vehicle finally decreases with the increase of the height and the length of the front end, and increases with the increase of the speed, the height of the front end and the impact angle. The length of the envelope increases with the increase of the height and speed of the walker, and decreases with the increase of the length of the front end and the height of the front end, and the impact angle has little effect on the envelope. The pedestrian HIC increases with the increase of the speed, and decreases with the increase of the length of the front end, the height of the pedestrian and the impact angle. Finally, the simulation data are statistically analyzed by SPSS software, and two multivariate linear regression prediction models are obtained. The relative distance between the speed and the final stop of the man-vehicle, the height of the pedestrian, the angle of collision are analyzed. The regression equation of the relationship between the height of the front end of the vehicle and the length of the front end of the vehicle, as well as the relationship between the speed and the length of the envelope line, the height of pedestrians, the height of the front end of the vehicle and the length of the front end of the vehicle, The practicability of the two regression equations is verified by three real cases. It can be used as a reference for estimating the speed of a man-car collision accident.
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.31

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本文編號(hào)：2331768