【摘要】：考慮車隊(duì)實(shí)際行駛速度在一定范圍隨機(jī)波動(dòng)的特性,分析了滿足車隊(duì)隊(duì)首車輛高速與隊(duì)尾車輛低速行駛時(shí)均不受阻的約束條件,給出了相應(yīng)的速度波動(dòng)百分比計(jì)算公式,并以雙向綠波帶寬之和最大為一級(jí)目標(biāo),以速度波動(dòng)百分比之和最大為二級(jí)目標(biāo),建立了一種綠波協(xié)調(diào)控制目標(biāo)規(guī)劃模型,并設(shè)計(jì)了序貫式算法及遺傳算法求解該模型.算例分析結(jié)果表明,本文提出的模型能夠較好地考慮行駛速度波動(dòng)的特性,能夠直接生成適于行駛速度波動(dòng)的協(xié)調(diào)控制方案,能夠使更多的車輛處在綠波帶寬之內(nèi).
[Abstract]:Considering the characteristics of random fluctuation of the actual driving speed of the motorcade in a certain range, this paper analyzes the constraint conditions which satisfy both the high speed of the first vehicle of the team and the low speed of the rear vehicle of the team, and gives the corresponding formula for calculating the percentage of the velocity fluctuation. A green wave coordinated control goal programming model is established with the maximum sum of bi-directional green wave bandwidth as the primary target and the maximum of the velocity fluctuation percentage as the secondary target. The sequential algorithm and genetic algorithm are designed to solve the model. The simulation results show that the proposed model can take the characteristics of speed fluctuation into account, can directly generate a coordinated control scheme suitable for speed fluctuation, and can make more vehicles within the green wave bandwidth.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;東南大學(xué)現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61203164,61174184) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2016A030305001,2015A030401024) 廣州市南沙區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014MS11) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015ZZ07)~~
【分類號(hào)】：U491.54

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本文編號(hào)：2326677