【摘要】：交叉口信號控制優(yōu)化目標一般由實踐經驗或交通控制目的所確定,往往忽略了不同交通狀態(tài)下優(yōu)化目標之間相互矛盾和相互制約的關系,造成交通控制效果不理想。為解決上述問題,提出建立基于元胞傳輸模型的單個交叉口優(yōu)化控制模型,給出了交叉口延誤、通行能力、排隊長度以及機動車尾氣排放量四類性能指標的表示方法,進而利用粒子群算法對控制目標進行了優(yōu)化求解,并在MATLAB環(huán)境下對上述四類控制指標之間的一致性進行了仿真分析。仿真結果表明:在輕度流量下,延誤、通行能力和排隊長度之間具有一致性,延誤與排隊長度之間的一致性相對較好,而中度和重度流量下,延誤與尾氣排放量之間有較好的一致性,排隊長度與通行能力有較好的一致性。
[Abstract]:The optimal target of intersection signal control is usually determined by practical experience or traffic control purpose, which often ignores the relationship between the optimization objectives under different traffic conditions and restricts each other, which results in unsatisfactory traffic control effect. In order to solve the above problems, a single intersection optimal control model based on cellular transmission model is proposed, and the performance indexes of intersection delay, traffic capacity, queue length and vehicle exhaust emission are presented. Furthermore, the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the control target, and the consistency of the above four control indexes is simulated and analyzed in MATLAB environment. The simulation results show that there is consistency between delay, traffic capacity and queue length under mild traffic, and the consistency between delay and queue length is relatively good, while in moderate and heavy traffic, the consistency between delay and queue length is relatively good. There is good consistency between delay and exhaust emission, and between queue length and capacity.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學城市道路智能控制技術北京市重點實驗室;西門子(中國)有限公司;
【基金】：國家自然科學基金(61374191) “863”國家高技術研究發(fā)展計劃項目(2012AA112401)
【分類號】：U491.54

【參考文獻】

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【共引文獻】

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