【摘要】：為比較不同橋梁運營模態(tài)分析理論和方法在實際橋梁長期運營中的識別效果和效率,以某大跨度斜拉橋健康監(jiān)測系統(tǒng)1年的實測數(shù)據(jù)為依托,用探索性數(shù)據(jù)分析方法對橋梁實測數(shù)據(jù)進行評判,從實測數(shù)據(jù)中篩選符合識別方法基本假定的數(shù)據(jù),分別運用頻域和時域運營模態(tài)參數(shù)識別方法識別該橋主梁和斜拉索12個月的運營模態(tài)參數(shù),并對識別結(jié)果進行對比分析。分析結(jié)果表明:不同構(gòu)件可采用不同的識別方法,基于自適應(yīng)總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的數(shù)據(jù)驅(qū)動隨機子空間法對運營狀態(tài)下斜拉橋主梁的密集模態(tài)參數(shù)識別效果最好;峰值拾取法能準(zhǔn)確、快捷地識別運營狀態(tài)下斜拉索的模態(tài)參數(shù)。
[Abstract]:In order to compare the effect and efficiency of different bridge operation modal analysis theories and methods in practical bridge long-term operation, based on the measured data of a long span cable-stayed bridge health monitoring system for one year. The bridge measured data are judged by exploratory data analysis method, and the data which accord with the basic assumptions of the identification method are screened from the measured data. The operating modal parameters of the main girder and stay cable of the bridge are identified by the identification method in frequency domain and time domain respectively and the identification results are compared and analyzed. The results show that different identification methods can be used for different components, and the data-driven stochastic subspace method based on adaptive population average empirical mode decomposition is the best method for identifying the dense modal parameters of cable-stayed bridge girder in operation. The peak picking method can identify the modal parameters of the cable in the operation state accurately and quickly.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)橋梁工程系;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC0802202) 國家自然科學(xué)基金項目(51678489) 四川省科技計劃項目(2016JY0130)~~
【分類號】：U446

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本文編號：2300886