【摘要】：為了更好地協(xié)同調(diào)度集卡和輪胎吊,以橋吊調(diào)度計劃為依據(jù),給定輪胎吊和集卡關聯(lián)任務集與作業(yè)要求時間,研究了輪胎吊—集卡的調(diào)度問題特性,以最小化完成任務的累計延誤時間為目標,分別建立集裝箱碼頭輪胎吊和集卡的調(diào)度問題整數(shù)規(guī)劃模型�？紤]到兩者之間的并發(fā)耦合關系,通過建立分布式到達時間控制方法模型,并融合離散粒子群優(yōu)化算法對集卡—輪胎吊集成調(diào)度問題進行求解。在算例分析中,通過與CPLEX計算結果進行比較,驗證了分布式到達時間控制方法及離散粒子群優(yōu)化算法對求解集卡—輪胎吊集成調(diào)度的收斂特性和可靠性。結果表明,不同時間階段按當前配置的集卡—輪胎吊資源進行作業(yè),均有從85~215min不同程度的累計作業(yè)延誤時間,這將導致橋吊的效率損失,進而延長船舶作業(yè)時間,影響船舶實際靠離泊時間。
[Abstract]:In order to better coordinate the scheduling card and tire crane, based on the bridge crane scheduling plan and given the task set and job requirement time associated with tire crane and collecting card, the characteristics of the scheduling problem of tire crane and truck are studied. In order to minimize the accumulated delay time of the task, the integer programming model for the scheduling problem of the tire crane and the truck in the container terminal is established respectively. Considering the concurrent coupling relationship between the two methods, a distributed time-of-arrival control model is established, and discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm is used to solve the integrated scheduling problem of truck and tire crane. In the example analysis, the convergence characteristics and reliability of the distributed arrival time control method and discrete particle swarm optimization algorithm for solving the integrated scheduling of truck and tire crane are verified by comparing with the results of CPLEX calculation. The results show that according to the current configuration of card-tire crane resources in different time stages, there are accumulated delay time from 85~215min to different degrees, which will lead to the loss of efficiency of the bridge crane, thus prolonging the working time of the ship. Affects the actual berthing time of the ship.
【作者單位】： 上海海事大學物流研究中心;上海海事大學交通運輸學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71301101)~~
【分類號】：U691.3

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本文編號：2293283