【摘要】：為了解決集料級(jí)配組成的自動(dòng)分析問題,提出了一種基于結(jié)構(gòu)光技術(shù)的集料級(jí)配三維檢測方法.通過基于結(jié)構(gòu)光的三維檢測系統(tǒng)對(duì)集料掃描獲取三維數(shù)據(jù),并利用Matlab工具完成集料三維重構(gòu),重構(gòu)后的三維圖像使用中值濾波以及區(qū)域生長法實(shí)現(xiàn)集料顆粒的分割.集料體積采用微分法計(jì)算,利用球當(dāng)量徑計(jì)算集料粒徑,然后得出集料各粒徑百分比.最后,對(duì)集料級(jí)配結(jié)果與篩分結(jié)果做了比較,結(jié)果表明:檢測結(jié)果誤差小于5%,級(jí)配曲線與篩分所得的級(jí)配曲線非常吻合,驗(yàn)證了基于結(jié)構(gòu)光法實(shí)現(xiàn)集料級(jí)配檢測的有效性和可行性.
[Abstract]:In order to solve the problem of automatic analysis of aggregate gradation, a new method based on structured light technology is proposed to detect aggregate gradation. The 3D data are scanned by the structured light based 3D detection system, and the 3D reconstruction of the aggregate is completed by using Matlab tool. The reconstructed 3D images are segmented by median filter and region growth method. The aggregate volume is calculated by differential method, and the particle size is calculated by using the spherical equivalent diameter, and then the percentage of the aggregate particle size is obtained. Finally, the aggregate gradation results are compared with the screening results. The results show that the error of the test results is less than 5, and the gradation curve is in good agreement with the gradation curve obtained by the sieving. The validity and feasibility of aggregate gradation detection based on structured light method are verified.
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;榆林學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51408045)
【分類號(hào)】：TP391.41;U414

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本文編號(hào)：2277438