發(fā)布時(shí)間：2018-10-17 07:41

【摘要】：為提高極值-I型風(fēng)速預(yù)測(cè)精度,在Jeffreys準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,采用Bayes估計(jì)中的Lindley近似方法推導(dǎo)極值-I型風(fēng)速預(yù)測(cè)表達(dá)式.采用Monte Carlo法產(chǎn)生服從極值-I型分布的偽風(fēng)速母樣,基于偽風(fēng)速母樣分別采用基于Bayes理論和最大似然估計(jì)理論的極值-I型風(fēng)速預(yù)測(cè)方法進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè),并與偽風(fēng)速母樣的理論值進(jìn)行對(duì)比分析.結(jié)果表明:與最大似然估計(jì)法相比,采用基于Bayes理論建立的極值-I型風(fēng)速預(yù)測(cè)模型進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè)的精度更高,且精度隨著偽風(fēng)速母樣樣本量的增加而提高,位置參數(shù)先驗(yàn)樣本數(shù)量的增加以及先驗(yàn)方差的增大對(duì)計(jì)算精度沒有影響.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of extreme value-I wind speed prediction, the expression of extreme value-I wind speed prediction is derived by using Lindley approximation method in Bayes estimation on the basis of Jeffreys criterion. The Monte Carlo method is used to generate the pseudo wind speed master sample with the distribution of extreme value-I, and the extreme value-I model wind speed prediction method based on the Bayes theory and the maximum likelihood estimation theory is used to predict the wind speed, respectively, based on the pseudo wind speed master sample. And compared with the theoretical value of pseudo wind speed master sample. The results show that compared with the maximum likelihood estimation method, the maximum value I wind speed prediction model based on Bayes theory is more accurate than the maximum likelihood estimation method, and the accuracy increases with the increase of the sample size of the pseudo-wind speed sample. The increase of the number of a priori sample and the increase of the prior variance have no effect on the accuracy of the calculation.
【作者單位】： 土木工程防災(zāi)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(同濟(jì)大學(xué));
【基金】：科技部國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(SLDRCE14-B-08)
【分類號(hào)】：U442.59

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本文編號(hào)：2275986