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基于可變需求的交通小區(qū)備用能力模型及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-10-16 19:47
【摘要】:城市道路交通擁堵問題本質(zhì)上是交通供需不平衡的問題,實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)與土地利用的協(xié)調(diào)是解決擁堵問題的關(guān)鍵;趥溆媚芰Ω拍畹穆肪W(wǎng)設(shè)計(jì)問題可以從路網(wǎng)能力的角度分析路網(wǎng)系統(tǒng)、交通規(guī)劃管理和土地利用三者之間的約束關(guān)系,可用于指導(dǎo)合理的交通規(guī)劃方案和土地利用規(guī)劃與管理政策的制定。本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究。首先,從系統(tǒng)動力學(xué)角度剖析路網(wǎng)備用能力對土地利用的約束作用機(jī)理,分析路網(wǎng)備用能力的概念在揭示不同小區(qū)地塊的開發(fā)對交通系統(tǒng)影響之差異性時(shí)的不足,從而提出交通小區(qū)備用能力的定義,并分析可變需求對交通小區(qū)備用能力的影響。其次,建立基于單約束可變需求的交通小區(qū)備用能力模型,其中,下層模型描述當(dāng)各交通小區(qū)的出行生成量固定時(shí),出行者的出行路徑和出行目的地選擇行為;上層模型實(shí)現(xiàn)在信號控制約束和路段飽和度約束下,使路網(wǎng)的整體出行需求量最大化。再次,將描述路段通行能力提升的變量離散化,并整合至上述交通小區(qū)備用能力模型,以研究交通規(guī)劃管理策略對交通小區(qū)備用能力的影響。然后,考慮各交通小區(qū)的出行生成量和吸引量都固定時(shí),出行者的出行路徑和出行目的地選擇行為,建立基于雙約束可變需求的交通小區(qū)備用能力模型。最后,結(jié)合遺傳算法和凸組合算法或兩階段算法求解模型,并進(jìn)行算例的應(yīng)用分析。本文提出的模型能確定在一定的路網(wǎng)條件下,各交通小區(qū)最多能容納的出行生成量或吸引量以及相應(yīng)的最優(yōu)信號控制策略或道路通行能力提升方案,從而為制定可持續(xù)的土地利用規(guī)劃與交通規(guī)劃管理政策提供幫助。
[Abstract]:The problem of urban road traffic congestion is essentially a problem of imbalance between traffic supply and demand. The key to solve the problem is to realize the coordination between traffic system and land use. The problem of road network design based on the concept of reserve capacity can be used to analyze the constraint relationship among road network system, traffic planning management and land use from the point of view of road network capacity. It can be used to guide the formulation of rational transportation planning and land use planning and management policy. This article has carried on the research from the following several aspects. First of all, from the point of view of system dynamics, this paper analyzes the constraint mechanism of road network reserve capacity on land use, and analyzes the deficiency of the concept of road network reserve capacity in revealing the difference of the impact of land development in different residential areas on traffic system. The definition of reserve capacity of traffic district is proposed, and the influence of variable demand on reserve capacity of traffic district is analyzed. Secondly, the standby capacity model of traffic district based on single constraint variable demand is established, in which the lower layer model describes the travel path and destination choice behavior of the travelers when the amount of trip production is fixed. The upper model can maximize the overall travel demand of the road network under the constraints of signal control and road saturation. Thirdly, the variables describing the increase of traffic capacity are discretized and integrated into the above traffic district reserve capacity model to study the impact of traffic planning and management strategy on the reserve capacity of traffic district. Then, considering the travel path and destination choice behavior of travelers when the amount of trip production and attraction are fixed, a model of standby capacity based on double constraints variable demand is established. Finally, the model is solved by combining genetic algorithm with convex combination algorithm or two-stage algorithm. The model proposed in this paper can determine the maximum amount of trip production or attraction and the corresponding optimal signal control strategy or road capacity enhancement scheme for each traffic district under certain road network conditions. It will help to make sustainable land use planning and traffic planning management policy.
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:U491

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2275447

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