發(fā)布時間：2018-10-16 17:01

【摘要】：為分析電動自行車事故和車牌使用影響因素,采用問卷調(diào)查和電話訪談方式采集了寧波市862個電動自行車用戶有效樣本,利用統(tǒng)計學(xué)方法構(gòu)建了Bivariate Probit(BP)聯(lián)立方程模型,計算了顯著影響因素的邊際效應(yīng),量化分析了電動自行車事故和車牌使用影響因素效用,并檢驗了兩者之間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系.結(jié)果表明:BP模型不僅可以識別電動自行車事故和車牌使用的影響因素,而且可以有效刻畫兩者之間的潛在聯(lián)系;兩者之間關(guān)聯(lián)系數(shù)為-0.475,表明電動自行車車牌的使用可以降低電動自行車事故概率;模型結(jié)果顯示性別、年齡、駕駛執(zhí)照、家庭是否擁有小汽車、電動自行車駕齡、法律遵守程度、駕駛行為、危險感知度等具有統(tǒng)計顯著性,是影響電動自行車事故和車牌使用的顯著因素.
[Abstract]:In order to analyze the influence factors of electric bicycle accident and license plate use, 862 effective samples of electric bicycle users in Ningbo were collected by questionnaire and telephone interview, and the Bivariate Probit (BP) simultaneous equation model was constructed by statistical method. The marginal effect of significant influencing factors is calculated and the utility of the influencing factors of electric bicycle accidents and license plate usage is quantitatively analyzed and the potential correlation between the two factors is tested. The results show that the BP model can not only identify the influence factors of electric bicycle accidents and license plate use, but also can effectively depict the potential relationship between the two. The correlation coefficient between the two is -0.475, which indicates that the use of electric bicycle license plate can reduce the probability of electric bicycle accident, and the results of the model show that gender, age, driving license, whether the family owns a car, and the driving age of an electric bicycle. The degree of compliance with the law, driving behavior, risk perception and so on have statistical significance, which are the significant factors that affect the accidents of electric bicycle and the use of license plate.
【作者單位】： 寧波工程學(xué)院建筑與交通工程學(xué)院;英屬哥倫比亞大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院土木工程系;東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究計劃項目(2016C33256) 浙江省自然科學(xué)基金(LY17E080013) 寧波市自然科學(xué)基金(2015A610298)~~
【分類號】：U491

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2275047