【摘要】：機動車起終點矩陣(Origin-Destination Matrix,OD矩陣)的估計是交通規(guī)劃和交通管理等工作的重要基礎(chǔ).本文主要研究在采集數(shù)據(jù)日漸精細情況下的機動車OD估計方法.基于車牌識別數(shù)據(jù)提取出路口轉(zhuǎn)彎流量和路段斷面流量,在此基礎(chǔ)上建立應(yīng)用廣義最小二乘模型進行機動車OD估計的模型及方法.利用S-Paramics仿真平臺及實測數(shù)據(jù),應(yīng)用Nguyen Dupuis網(wǎng)絡(luò)和實際城市路網(wǎng)對本文研究的方法進行了對比驗證,分析對比驗證了是否已知真實OD、不同的數(shù)據(jù)輸入類型、不同的已知檢測量的比例等.結(jié)果顯示,與使用路段流量相比,使用轉(zhuǎn)彎流量可以提高OD估計的準確性.
[Abstract]:The estimation of Origin-Destination Matrix,OD matrix is an important basis for traffic planning and traffic management. In this paper, the vehicle OD estimation method based on the increasingly fine data acquisition is studied. Based on the license plate recognition data, the turning flow and section flow are extracted, and the model and method of vehicle OD estimation based on the generalized least square model are established. Using S-Paramics simulation platform and measured data, Nguyen Dupuis network and actual urban road network are used to compare and verify the methods studied in this paper. The analysis and comparison verify whether different data input types of real OD, are known. Different proportions of known measurements, etc. The results show that turning flow can improve the accuracy of OD estimation.
【作者單位】： 清華大學交通研究所;清華大學恒隆房地產(chǎn)研究中心;廊坊市交通警察支隊;
【基金】：國家自然科學基金項目(71361130015) 國家科技支撐計劃課題(2014BAG03B03)
【分類號】：U491.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 何兆成,余志;城市道路網(wǎng)絡(luò)動態(tài)OD估計模型[J];交通運輸工程學報;2005年02期

2 彭建;徐猛;高自友;;基于有序加權(quán)平均算子的公交線路OD矩陣估計[J];管理科學學報;2013年01期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳波;劉浪;林鷹;;城市路網(wǎng)交通流動態(tài)模型研究[J];重慶建筑;2007年11期

2 杜健航;龔駿峰;黃忠洲;;基于Paramics的城市路網(wǎng)交通控制策略評價系統(tǒng)研究[J];廣東公路交通;2008年04期

3 于秋紅;;基于貝葉斯方法的分層優(yōu)化OD估計模型[J];公路;2014年11期

4 張國翊;丁愛玲;江韜;;基于多路徑聯(lián)網(wǎng)收費問題的檢測點分布研究[J];交通運輸工程與信息學報;2007年03期

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本文編號：2262187