【摘要】：采用可靠度理論并針對(duì)實(shí)測(cè)交通數(shù)據(jù)對(duì)交通流特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)實(shí)測(cè)交通量和車重信息提出給定車型的重車概率分布類型為雙重威布爾分布,依據(jù)軸距數(shù)據(jù)運(yùn)用核密度估計(jì)分析得出軸距的代表值,通過速度信息得出車速的分布類型,并取分布的0.05分位值作為車速的代表值。采用回歸分析擬合最大荷載W_(max)與均值μ及標(biāo)準(zhǔn)差σ之間的關(guān)系式并獲取車重樣本的變異系數(shù)變化情況,進(jìn)一步采用概率算法得出了適用于當(dāng)前交通狀況的多車道荷載橫向折減系數(shù)。
[Abstract]:The reliability theory is used to analyze the traffic flow characteristics according to the measured traffic data. According to the measured traffic volume and vehicle weight information, it is proposed that the probability distribution type of heavy vehicle for a given vehicle is double Weibull distribution. Based on the wheelbase data, the representative value of wheelbase is obtained by using kernel density estimation analysis, and the distribution type of vehicle speed is obtained by speed information. The distribution of 0.05 quartile was taken as the representative value of the speed. Regression analysis is used to fit the relationship between maximum load W _ (max), mean value 渭 and standard deviation 蟽, and the variation coefficient of vehicle weight sample is obtained. Furthermore, the probability algorithm is used to obtain the transverse reduction coefficient of multi-lane load which is suitable for the current traffic condition.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)土木工程學(xué)院;重慶科技學(xué)院建筑工程學(xué)院;
【基金】：西部交通建設(shè)科技項(xiàng)目(200831849404)
【分類號(hào)】：U441.2

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本文編號(hào)：2257330