【摘要】：人為失誤作為海上交通事故的主要原因,受到多種因素的影響。為了識別這些影響因素,避免或減少因人為失誤導致的海上交通事故,基于96件英國海事調(diào)查委員會(MAIB)事故報告,應用熵加權灰色關聯(lián)分析,分別按船旗國、船舶類型、事故類型計算人為失誤與影響因素之間的關聯(lián)度。結(jié)果表明,能力/技能/知識、團隊協(xié)作、程序和現(xiàn)行規(guī)程、設備、交流(內(nèi)部和外部)和管理/檢驗/檢查是影響人為失誤的主要因素。
[Abstract]:Human error, as the main cause of maritime traffic accidents, is influenced by many factors. In order to identify these influencing factors and to avoid or reduce the maritime traffic accidents caused by human error, based on 96 (MAIB) accident reports of the British Maritime investigation Commission, entropy weighted grey correlation analysis is applied, respectively according to flag state and ship type. The type of accident calculates the correlation between human error and influencing factors. The results show that competencies / skills / knowledge, teamwork, procedures and current procedures, equipment, communication (internal and external), and management / inspection / inspection are the main factors affecting human error.
【作者單位】： 武漢理工大學航運學院;國家水運安全工程技術研究中心;湖北省內(nèi)河航運技術重點實驗室;福州新洋海事咨詢服務有限公司;
【基金】：科學技術部科技支撐計劃項目(2015BAG20B05) 中華人民共和國長江海事局科技項目(20141g0074)
【分類號】：U698.6

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本文編號：2256663