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基于MAIB事故報(bào)告的人為失誤灰色關(guān)聯(lián)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-10-08 11:59
【摘要】:人為失誤作為海上交通事故的主要原因,受到多種因素的影響。為了識(shí)別這些影響因素,避免或減少因人為失誤導(dǎo)致的海上交通事故,基于96件英國(guó)海事調(diào)查委員會(huì)(MAIB)事故報(bào)告,應(yīng)用熵加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析,分別按船旗國(guó)、船舶類型、事故類型計(jì)算人為失誤與影響因素之間的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明,能力/技能/知識(shí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、程序和現(xiàn)行規(guī)程、設(shè)備、交流(內(nèi)部和外部)和管理/檢驗(yàn)/檢查是影響人為失誤的主要因素。
[Abstract]:Human error, as the main cause of maritime traffic accidents, is influenced by many factors. In order to identify these influencing factors and to avoid or reduce the maritime traffic accidents caused by human error, based on 96 (MAIB) accident reports of the British Maritime investigation Commission, entropy weighted grey correlation analysis is applied, respectively according to flag state and ship type. The type of accident calculates the correlation between human error and influencing factors. The results show that competencies / skills / knowledge, teamwork, procedures and current procedures, equipment, communication (internal and external), and management / inspection / inspection are the main factors affecting human error.
【作者單位】: 武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院;國(guó)家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心;湖北省內(nèi)河航運(yùn)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福州新洋海事咨詢服務(wù)有限公司;
【基金】:科學(xué)技術(shù)部科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAG20B05) 中華人民共和國(guó)長(zhǎng)江海事局科技項(xiàng)目(20141g0074)
【分類號(hào)】:U698.6

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本文編號(hào):2256663

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