《南京信息工程大學(xué)》2013年碩士論文
本文關(guān)鍵詞:基于GIS的重慶市道路密度的空間分異,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《南京信息工程大學(xué)》 2013年
南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
劉娜
【摘要】:近年來(lái),隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不斷提高,城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生的頻次、強(qiáng)度以及由此帶來(lái)的損失逐年增加,其已然成為影響我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一。南京市主城區(qū)受季風(fēng)氣候影響,夏季暴雨來(lái)得快,雨勢(shì)猛,尤其是大范圍持續(xù)性暴雨和集中的特大暴雨天氣現(xiàn)象發(fā)生頻率較高,不僅影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而且可能危害人民的生命,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估作為一項(xiàng)十分迫切的基礎(chǔ)性工作,己越來(lái)越受到人們的重視?茖W(xué)地評(píng)估城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對(duì)保證社會(huì)生活的和諧穩(wěn)定、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。 本文從災(zāi)害學(xué)、氣候?qū)W、水文學(xué)、地理學(xué)以及環(huán)境學(xué)的觀點(diǎn)出發(fā),利用南京市市統(tǒng)計(jì)年鑒資料、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、土地利用類型數(shù)據(jù)、歷史災(zāi)情數(shù)據(jù),結(jié)合GIS技術(shù),采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法的原理,運(yùn)用層次分析法計(jì)算因子權(quán)重,構(gòu)建城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,對(duì)南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,本文主要的研究結(jié)論如下: (1)采用數(shù)值模擬的方法,考慮輕澇、中澇、重澇、極澇四種淹沒(méi)情景,定量化地確定南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害在四種情景下致災(zāi)閾值的空間分布?傮w來(lái)看,城西沿江帶的下關(guān)、鼓樓兩區(qū)致災(zāi)閾值低于城市西南部的建鄴區(qū),東部的白下、秦淮、玄武三區(qū)的致災(zāi)閾值介于前兩者之間。 (2)構(gòu)建城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,考慮致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力四個(gè)影響因子,結(jié)合GIS軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)按照自然斷點(diǎn)法被分為低風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)等級(jí),其中主城周邊沿江地區(qū)和東南部一帶屬于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),主城中心偏南地區(qū)以及下關(guān)區(qū)南部屬于次高風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū);次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)占據(jù)主城大部分地區(qū),鼓樓區(qū)北部、主城區(qū)內(nèi)部的山地丘陵一帶屬于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。評(píng)價(jià)結(jié)果與南京市災(zāi)情數(shù)據(jù)空間分布情況基本吻合,表明本文的結(jié)果具有一定的實(shí)用價(jià)值。 城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究成果為各級(jí)政府及相關(guān)部門制定防災(zāi)減災(zāi)預(yù)案和對(duì)策提供及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)的依據(jù),從而最大限度地減少暴雨內(nèi)澇災(zāi)害造成的損失,切實(shí)做到未雨綢繆。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TV87
【目錄】:
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【參考文獻(xiàn)】
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9 董穎;排水管網(wǎng)系統(tǒng)改擴(kuò)建優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];西安理工大學(xué);2006年
10 趙全;地面沉降數(shù)學(xué)模擬及其應(yīng)用的研究[D];天津大學(xué);2005年
【相似文獻(xiàn)】
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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4 張麗佳;上海市地下軌道交通暴雨內(nèi)澇脆弱性研究[D];華東師范大學(xué);2010年
5 張杰;基于GIS及SWMM的鄭州市暴雨內(nèi)澇研究[D];鄭州大學(xué);2012年
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8 陳波;武漢城市強(qiáng)降水內(nèi)澇仿真模擬系統(tǒng)研究[D];南京信息工程大學(xué);2007年
9 楊豐政;基于GIS的徐水縣氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年
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本文關(guān)鍵詞:基于GIS的重慶市道路密度的空間分異,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):224184
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