天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 路橋論文 >

基于深度學習的復雜環(huán)境下車牌及輪轂圖像識別算法研究

發(fā)布時間:2024-07-06 22:45
  自21世紀以來,社會科技發(fā)展迅速,越來越多的行業(yè)正在使用計算機來替代人類進行復雜或者困難的工作。交通行業(yè)中的汽車牌照因可以查閱車主和車輛的登記信息,在行駛過程中經(jīng)常會被檢測和記錄。計算機檢測車牌方法能夠從拍攝的包含汽車的照片中提取出車牌圖像,之后再根據(jù)該圖像得出具體的數(shù)字和文字信息。而不同的車輛輪轂的樣式往往不同,在較小的限制區(qū)域可以將輪轂的紋理等特點看成該車輛的唯一特征來區(qū)別其他機動車輛。傳統(tǒng)的方法主要使用圖像處理的方法進行車牌輪轂的定位和分割,最后進行識別,因該方法定位易受環(huán)境影響產(chǎn)生誤差、不易檢測較小尺度目標。故本文使用新型的深度學習方法,利用改進過的Faster RCNN網(wǎng)絡對車牌和輪轂進行定位檢測。本文首先對傳統(tǒng)的車牌輪轂的檢測算法進行整理和分析,實驗分析其結論以得出該類算法的優(yōu)缺點。之后研究深度學習的Faster RCNN網(wǎng)絡,使用該網(wǎng)絡針對目標及道路行駛的特點對網(wǎng)絡進行優(yōu)化和改進。原有的Faster RCNN首先運用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取特征圖、接下來用RPN網(wǎng)絡提取region proposals錨區(qū)域、之后的roi pooling操作對所有的錨區(qū)域重新定義大小、最后送...

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的選題背景和意義
    1.2 本課題國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 深度學習技術簡析
        1.3.1 深度學習技術發(fā)展及現(xiàn)狀
        1.3.2 深度學習技術主要應用
    1.4 本文主要研究內容及內容安排
        1.4.1 本文內容安排
        1.4.2 研究重點及難點
    1.5 本章的組織結構
第2章 傳統(tǒng)車牌輪轂識別算法
    2.1 引言
    2.2 傳統(tǒng)車牌識別方法
        2.2.1 圖像灰度化
        2.2.2 基于Canny算子邊緣檢測
        2.2.3 圖像腐蝕處理
        2.2.4 聚類填充圖像
        2.2.5 根據(jù)行列像素和標記車牌
    2.3 傳統(tǒng)輪轂識別方法
        2.3.1 YCbCr色彩空間
        2.3.2 形態(tài)學閉運算
        2.3.3 k-means聚類算法
        2.3.4 基于形狀特點過濾
    2.4 傳統(tǒng)車牌輪轂方法優(yōu)缺點
    2.5 本章小結
第3章 Faster RCNN概述
    3.1 Faster RCNN定義
    3.2 Faster R-CNN基本框架
        3.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中各層主要作用
        3.2.2 區(qū)域建議網(wǎng)絡RPN
        3.2.3 VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.2.4 Anchors
        3.2.5 ROI池化層的作用與原理
    3.3 本章小結
第4章 基于Faster RCNN的車牌檢測算法
    4.1 錨框anchor優(yōu)化
    4.2 分類回歸優(yōu)化
    4.3 損失函數(shù)
        4.3.1 分類損失
        4.3.2 回歸損失
    4.4 本章小結
第5章 實驗檢測結果及算法性能
    5.1 數(shù)據(jù)集VOC19
    5.2 實驗環(huán)境準備
    5.3 實驗結果與深度學習網(wǎng)絡對比分析
    5.4 實驗結果與傳統(tǒng)算法對比分析
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號:4002746

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/4002746.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶6ada8***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
国产二级一级内射视频播放| 加勒比系列一区二区在线观看| 在线免费视频你懂的观看| 五月婷婷综合缴情六月| 91超精品碰国产在线观看| 福利在线午夜绝顶三级| 国产亚洲精品香蕉视频播放| 97人妻精品免费一区二区| 欧美国产日本免费不卡| 日本欧美在线一区二区三区| 黄色污污在线免费观看| 东京热电东京热一区二区三区| 免费特黄一级一区二区三区| 老司机精品在线你懂的| 这里只有九九热精品视频| 亚洲一区二区三区三州| 亚洲综合精品天堂夜夜| 麻豆看片麻豆免费视频| 亚洲a码一区二区三区| 黑人粗大一区二区三区| 国产精品一区二区三区欧美| 欧美精品一区二区三区白虎| 国产精品一区二区不卡中文| 国内外免费在线激情视频| 又黄又爽禁片视频在线观看| 国产伦精品一区二区三区精品视频| 中文字幕免费观看亚洲视频| 亚洲午夜av一区二区| 久久偷拍视频免费观看| 麻豆一区二区三区在线免费| 欧美日韩亚洲巨色人妻| 精品国产91亚洲一区二区三区 | 亚洲欧美日韩中文字幕二欧美 | 91人妻久久精品一区二区三区| 99久久精品视频一区二区| 亚洲精品一区三区三区| 亚洲精品美女三级完整版视频| 中文字幕亚洲在线一区| 精品高清美女精品国产区| 国产内射在线激情一区| 白丝美女被插入视频在线观看|