【摘要】：公交車(chē)輛的�？空緯r(shí)間是影響公交運(yùn)行效率的重要因素,對(duì)公交�？空緯r(shí)間規(guī)律的了解,能夠使公交系統(tǒng)管理者更準(zhǔn)確地掌握公交車(chē)輛的運(yùn)行規(guī)律,為公交站點(diǎn)的優(yōu)化設(shè)置和公交動(dòng)態(tài)調(diào)度提供理論支持。與此同時(shí),由于公交�？空緯r(shí)間是公交運(yùn)行時(shí)間的重要組成部分,對(duì)公交停靠站時(shí)間的預(yù)測(cè)能夠提高公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)的精度,并且為公交優(yōu)先信號(hào)控制等提供技術(shù)支持,從而提高公交系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)水平。因此,對(duì)公交停靠站時(shí)間的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)需求。國(guó)內(nèi)外對(duì)停靠站時(shí)間的研究主要以減少�？空緯r(shí)間延誤或優(yōu)化公交站點(diǎn)設(shè)置為主,有關(guān)公交車(chē)�？空緯r(shí)間的規(guī)律分析及預(yù)測(cè)方法的研究較少。本文在研究了公交車(chē)輛的�？空緯r(shí)間的采集方法的基礎(chǔ)上,分析公交車(chē)停靠站時(shí)間的時(shí)間相關(guān)性、空間相關(guān)性以及線(xiàn)路特性等規(guī)律,進(jìn)而運(yùn)用指數(shù)平滑等思想提出了基于時(shí)間序列的公交停靠站時(shí)間預(yù)測(cè)方法。本文的研究工作主要包括以下三方面內(nèi)容:①分析了公交車(chē)停靠站時(shí)間的影響因素。公交站點(diǎn)作為城市公交線(xiàn)路的重要節(jié)點(diǎn),公交車(chē)輛在其�？克ㄙM(fèi)的時(shí)間受很多因素影響。本文根據(jù)所獲取停靠站數(shù)據(jù)的特點(diǎn),將公交�？空緯r(shí)間分為減速進(jìn)站時(shí)間、停車(chē)服務(wù)時(shí)間和加速出站時(shí)間三部分,并分別從進(jìn)出站時(shí)間和停車(chē)服務(wù)時(shí)間兩個(gè)角度分析其影響因素。②研究了公交車(chē)停靠站時(shí)間的相關(guān)規(guī)律。首先分析了�？空緯r(shí)間的分布特征函數(shù);其次,從時(shí)間和空間兩方面研究了公交車(chē)輛�？空緯r(shí)間的差異性和相關(guān)性,為后文中解決�？空緯r(shí)間預(yù)測(cè)的關(guān)鍵問(wèn)題提供相應(yīng)支持;最后,本文分析了不同線(xiàn)路的公交車(chē)輛的�？空緯r(shí)間特性,為建立停靠站時(shí)間預(yù)測(cè)模型奠定基礎(chǔ)。③建立了基于時(shí)間序列的公交停靠站時(shí)間預(yù)測(cè)模型。針對(duì)GPS數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及公交車(chē)�？空緯r(shí)間的相關(guān)規(guī)律,按照線(xiàn)路、站點(diǎn)、時(shí)段及工作日四個(gè)維度建立公交車(chē)停靠站時(shí)間歷史統(tǒng)計(jì)值,利用指數(shù)平滑思想,采用時(shí)間序列方法建立公交�？空緯r(shí)間預(yù)測(cè)模型。之后利用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明該模型具有較好的預(yù)測(cè)效果,能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)公交車(chē)輛的�？空緯r(shí)間。本文基于大量數(shù)據(jù)全面分析了公交�？空緯r(shí)間的時(shí)空規(guī)律和線(xiàn)路規(guī)律的分析,建立的基于時(shí)間序列的公交�？空緯r(shí)間預(yù)測(cè)模型適用于大部分公交線(xiàn)路,經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證預(yù)測(cè)精度較高,能夠?qū)煌？空緯r(shí)間的進(jìn)一步研究起到積極的推動(dòng)作用。
[Abstract]:The bus stop time is an important factor affecting the bus operation efficiency. Understanding the bus stop time regularity can help the bus system administrators to grasp the bus operation regularity more accurately and provide theoretical support for the optimal setting of bus stops and the dynamic dispatching of buses. As an important part of transit running time, the prediction of bus stop time can improve the accuracy of bus stop time prediction, and provide technical support for bus priority signal control, so as to improve the operational efficiency and service level of the bus system. Domestic and foreign researches on the bus stop time mainly focus on reducing the delay of bus stop time or optimizing the bus stop settings. There are few researches on the regularity analysis and prediction methods of bus stop time. Based on the time series theory, this paper proposes a time series prediction method for bus stops. The main research work of this paper includes the following three aspects: 1. The influencing factors of bus stops time are analyzed. According to the characteristics of the bus stop data obtained, the bus stop time is divided into three parts: deceleration arrival time, parking service time and acceleration departure time, and is analyzed from the angle of arrival and departure time and parking service time respectively. Secondly, the difference and correlation of bus stopping time are studied from both time and space, which provides the corresponding support for solving the key problems of bus stopping time prediction in the future. This paper analyzes the time characteristics of bus stops on different routes and lays a foundation for establishing the time prediction model of bus stops. Thirdly, the time prediction model of bus stops based on time series is established. This paper establishes the historical statistic value of bus stop time, uses the exponential smoothing thought, and uses the time series method to establish the prediction model of bus stop time. Then the prediction accuracy of the model is checked by the actual data. The experimental results show that the model has good prediction effect and can predict the bus stop more accurately. Based on a large number of data, this paper comprehensively analyzes the time-space rule and the line rule of bus stopping time. The time-series-based prediction model of bus stopping time is suitable for most bus routes. It has been verified by experiments that the prediction accuracy is high and can be used for further study of bus stopping time. Great impetus.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U491.17

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本文編號(hào)：2234949