【摘要】：針對群體式誘導(dǎo)容易導(dǎo)致局部停車擁堵的問題,通過分析停車管理者和駕駛員之間的博弈關(guān)系,引入Stackelberg博弈理論,對二者的博弈關(guān)系進行微觀描述,建立了服務(wù)于個性化停車誘導(dǎo)的停車場均衡利用模型.該模型考慮駕駛員停車后步行距離最小化,滿足駕駛員停車感知效用最大的同時,通過對高峰泊位空閑指數(shù)差異均值的控制,實現(xiàn)高峰停車泊位資源的均衡利用,避免局部停車擁堵.通過對唐山市綜合交通進行仿真,結(jié)果表明:通過博弈模型的控制,高峰停車泊位溢出指數(shù)最大值由原來的0.168降至0.127;高峰泊位空閑指數(shù)差異均值呈整體下降趨勢;高峰停車擁堵時間縮短了70 min,停車泊位資源利用趨于均衡.
[Abstract]:In order to solve the problem of local parking congestion caused by group induction, the game relationship between parking manager and driver is analyzed, and Stackelberg game theory is introduced to describe the game relationship between them. The equilibrium utilization model of parking lots serving for personalized parking guidance is established. This model takes into account the minimization of walking distance after stopping, which satisfies the maximum perceived utility of driver parking, and realizes the balanced utilization of peak parking berth resources by controlling the average value of the difference of peak berth idle index. Avoid local parking congestion. Through the simulation of Tangshan comprehensive traffic, the results show that the maximum value of peak parking overflow index is reduced from 0.168 to 0.127, and the difference of peak berth idle index is decreasing as a whole by the control of game model. The peak parking congestion time shortens the utilization of parking berth resources for 70 min, and tends to be balanced.
【作者單位】： 華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院;吉林大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51378171,61374157) 河北省軟科學(xué)計劃資助項目(16456232)
【分類號】：U491.7

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本文編號：2231601