發(fā)布時(shí)間：2018-09-01 16:47

【摘要】：以哈爾濱市乘用車作為研究對(duì)象,利用GPS設(shè)備對(duì)哈爾濱主城區(qū)運(yùn)行的乘用車工況數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)試,將采集到的車速數(shù)據(jù)曲線分割為多個(gè)短行程片段,提取了片段中最具有代表性的11個(gè)工況特征參數(shù),利用主成分分析法和聚類分析法對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行了降維和分類處理。利用相關(guān)系數(shù)提取了代表性行駛工況片段,進(jìn)而構(gòu)建了具有代表性的哈爾濱市主城區(qū)乘用車典型行駛工況,并與NEDC和Japan10-15乘用車道路工況進(jìn)行了對(duì)比分析。分析結(jié)果表明:哈爾濱城區(qū)乘用車工況的平均車速為15 km/h,低于NEDC和Japan10-15乘用車行駛工況;加速、減速特征參數(shù)比例分別為33.57%和29.70%,高于NEDC和Japan10-15乘用車行駛工況的相關(guān)參數(shù);現(xiàn)有的歐洲和日本道路工況參數(shù)與構(gòu)建的哈爾濱市城區(qū)乘用車行駛工況具有較大的差異,利用基于運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建的行駛工況可以更好地反映地方乘用車的運(yùn)行特征。
[Abstract]:Taking Harbin passenger vehicle as the research object, the operating condition data of the passenger car running in Harbin main urban area were tested by using GPS equipment, and the collected speed data curve was divided into several short stroke segments. Eleven characteristic parameters of the most representative working conditions were extracted, and the feature parameters were reduced and classified by principal component analysis (PCA) and cluster analysis (FCM). By using the correlation coefficient, the typical driving conditions of passenger cars in Harbin are constructed and compared with those of NEDC and Japan10-15 passenger cars. The results show that the average speed of passenger cars in Harbin is 15 km/h, lower than that of NEDC and Japan10-15 passenger cars, the proportion of acceleration and deceleration characteristic parameters is 33.57% and 29.70 respectively, which is higher than that of NEDC and Japan10-15 passenger cars. There is a great difference between the existing European and Japanese road operating conditions and the passenger vehicle driving conditions in Harbin urban area. The running conditions based on the running data can better reflect the running characteristics of local passenger cars.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(E201451) 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(KF16062)
【分類號(hào)】：U471.2;U491

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本文編號(hào)：2217782