發(fā)布時(shí)間：2018-08-28 17:44

【摘要】：根據(jù)出租車行駛載客數(shù)據(jù)中提取的乘客出行模式和上下客熱門區(qū)域,提出一種出租車熱門區(qū)域功能發(fā)現(xiàn)方法。采用基于交通數(shù)據(jù)時(shí)空特性的出租車行駛數(shù)據(jù)聚類算法,實(shí)現(xiàn)熱門區(qū)域劃分。建立基于潛在Dirichlet分配的熱門區(qū)域乘客出行特征發(fā)現(xiàn)模型,對具有相似乘客出行模式的出租車熱門區(qū)域進(jìn)行聚類。通過總結(jié)各熱門區(qū)域的具體功能,發(fā)現(xiàn)在不同客流時(shí)間段內(nèi)的區(qū)域功能與乘客出行模式間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效發(fā)現(xiàn)熱門區(qū)域的功能特點(diǎn)。
[Abstract]:According to the passenger travel pattern and the hot area in and out of the taxi, a method to discover the function of the hot area of taxi is proposed. Based on the temporal and spatial characteristics of traffic data, the clustering algorithm of taxi driving data is adopted to realize the hot area division. A model of passenger travel feature discovery based on potential Dirichlet assignment is established to cluster the popular taxi regions with similar passenger travel patterns. By summing up the specific functions of each popular area, the relationship between the regional function and the passenger travel mode in different passenger flow periods is found. Experimental results show that this method can effectively discover the functional characteristics of hot areas.
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71331005) 上海市科委基金(14511107302,16511102204) NSFC-廣東聯(lián)合基金(第二期)超級計(jì)算科學(xué)應(yīng)用研究專項(xiàng) 國家超級計(jì)算廣州中心基金
【分類號】：U491

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本文編號：2210112