【摘要】：近年來機動車保有量的快速增長,免費公路政策的實施,巨大的公路壓力迎面而來,節(jié)假日的公路免費、國內(nèi)各地不斷取得了大型國際賽事和活動的舉辦等催生了大量偶發(fā)性超大出行需求,為了進一步滿足人們的交通出行需求,除了制定相應的交通需求管理策略外,還需要在交通供給上下功夫。超大的交通需求在時間上、空間上是一種小概率事件,本文把這種需求當作不確定性交通需求處理,這樣可以避免決策帶來的風險,并經(jīng)過不確定的度量方法比較,確定了選擇區(qū)間數(shù)做為超大的交通需求的度量工具以及表示方法。此外偶發(fā)性超大交通需求對公路網(wǎng)絡的巨大沖擊使得有必要對公路網(wǎng)絡的容量進行研究,本文經(jīng)過了公路網(wǎng)路流量的理論分析,以及公路網(wǎng)絡常規(guī)方法的優(yōu)缺點歸納概括之后,找到了優(yōu)化的容量計算組合方法,并建立了公路網(wǎng)絡容量模型,經(jīng)過算例的驗證再提出了適合偶發(fā)性超大交通需求下的公路網(wǎng)絡模型,以及簡單算例進行了可行性計算驗證后,進一步提出了魯棒公路網(wǎng)絡設計對提高超大交通需求下公路網(wǎng)絡容量的必要性。本文主要是研究偶發(fā)性超大交通需求下的魯棒公路設計問題,以定義的公路網(wǎng)絡容量最大,即公路網(wǎng)絡的最大承載量最大為目標,應用了區(qū)間數(shù)度量偶發(fā)超大需求不確定性,結合區(qū)間不確定需求下的交通運輸均衡分配,建立了偶發(fā)性超大交通需求下的魯棒公路網(wǎng)絡模型,并設計了基于MSA算法下的遺傳算法對建立的模型進行算例求解,以及驗證所提出的模型方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In recent years, with the rapid increase in the number of motor vehicles, the implementation of the free highway policy, the huge road pressure is coming, and the roads on holidays are free of charge. In order to further meet the traffic demand of people, in addition to formulating the corresponding traffic demand management strategy, a large number of accidental and super-large travel needs have been spawned by the holding of large-scale international events and events all over the country. There is also a need to work on the provision of transportation. Large traffic demand is a kind of small probability event in time and space. In this paper, the demand is treated as uncertain traffic demand, which can avoid the risk of decision making and be compared by uncertain measurement methods. The interval number is chosen as the measurement tool and the representation method of the large traffic demand. In addition, it is necessary to study the capacity of highway network because of the huge impact of accidental large traffic demand on highway network. After the theoretical analysis of highway network flow and the advantages and disadvantages of conventional methods of highway network, this paper summarizes the advantages and disadvantages of highway network. The optimized capacity calculation combination method is found, and the highway network capacity model is established. The highway network model suitable for the accidental large traffic demand is put forward after the verification of an example, and the feasibility of a simple example is verified. Furthermore, the necessity of robust highway network design for increasing the capacity of highway network under the demand of large traffic is put forward. In this paper, we mainly study the problem of robust highway design under the demand of accidental super-large traffic. Aiming at the maximum capacity of the defined highway network, that is, the maximum carrying capacity of the highway network, the interval number is used to measure the uncertainty of the contingent super-large demand. A robust highway network model based on the random large traffic demand is established, and the genetic algorithm based on MSA algorithm is designed to solve the model. And verify the feasibility and effectiveness of the proposed model method.
【學位授予單位】：長沙理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U412.1

【參考文獻】

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本文編號：2208069