發(fā)布時間：2018-08-26 20:19

【摘要】：針對新型高分辨率視頻衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛檢測問題,提出了一種包括車輛檢測、交通密度計(jì)算、車速估算3個主要功能的車輛自動檢測的算法。首先,基于自適應(yīng)背景估計(jì)算法,利用背景差分法對每幀圖像進(jìn)行處理,得到靜態(tài)背景圖,再通過幀間差分法提取車輛得到車輛檢測結(jié)果;其次,對車輛做緩沖分析得到每個緩沖區(qū)的車輛數(shù)量,利用交通密度公式估計(jì)出每幀圖像中的車輛在整個道路網(wǎng)中的交通密度值;然后,利用車速估計(jì)公式估計(jì)出車輛的速度;最后,按上述方法得到整個視頻的車輛自動檢測分析結(jié)果。以"吉林一號"視頻星數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,經(jīng)與其他方法比較證明該算法具有很好的可行性以及適用性。
[Abstract]:Aiming at the application of new high resolution video satellite data to vehicle detection, an automatic vehicle detection algorithm including vehicle detection, traffic density calculation and speed estimation is proposed. Firstly, based on the adaptive background estimation algorithm, the background difference method is used to process each frame image to get the static background image, and then the vehicle detection results are obtained by the inter-frame differential method. The number of vehicles in each buffer zone is obtained by the buffer analysis of vehicles, and the traffic density of the vehicles in each frame image is estimated by the traffic density formula. Then, the speed of the vehicle is estimated by the speed estimation formula. Finally, the traffic density of the vehicle is estimated by the traffic density formula. According to the above method, the vehicle automatic detection and analysis results of the whole video are obtained. The experimental results of "Jilin No.1" video star data show that the proposed algorithm is feasible and applicable compared with other methods.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(41501504) 2016年遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(LJYL011)
【分類號】：TP391.41;U495

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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相關(guān)會議論文 前10條

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相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

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本文編號：2206046