基于多元胞模型的橋梁車流合成及荷載模擬
[Abstract]:Stochastic vehicle load simulation is the basis and key of bridge load assessment and performance evaluation. At present, the simulation of vehicle flow based on Monte Carlo is difficult to present microscopic dynamic evolution characteristics of vehicle flow in long span. The cell simulation method based on cellular automata (CA) still needs to be improved in loading accuracy. In the unit cell simulation method, one cell is used for each vehicle, so it is difficult to reflect the influence of axle load, which limits the improvement of simulation accuracy. On this basis, a multivariate cellular automaton (MCA) model is proposed for each cell to simulate one axle and several cells to simulate a vehicle. The model is verified by the measured vehicle flow and its load data. The results show that the multiple cell axle simulation method can accurately restore the traffic flow, head-time distance, speed, vehicle weight and other series of vehicle flow as well as load parameters. The load-set degree, fulcrum shear force and mid-span bending moment of 1 000 m virtual loading span are taken as the indexes to simulate the load response characteristics of the vehicle flow and the measured data. The results show that the simulation results of MCA model and the actual traffic flow error are within 5%, compared with the traditional cell model error of 17%, the accuracy is significantly improved.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51478337,51678435) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2016J012302) “交通運(yùn)輸工程”高峰學(xué)科開放基金(2016J012302)
【分類號(hào)】:U441.2
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2204416
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