【摘要】：為更深入研究無信號控制路段行人過街的交通特性,通過激光雷達采集行人過街過程中來車的運動狀態(tài)數(shù)據(jù),考慮外部因素對行人過街決策的影響及行人對安全過街的心理需求,利用人車間距、車輛速度和可穿越間隙等參數(shù)分析直接過街和等待過街2種決策結(jié)果下的數(shù)據(jù)特性�；谏鲜鰠�(shù)建立行人過街安全心理距離模型和多元Logistic回歸決策模型,并驗證模型有效性。結(jié)果表明:當人車間距越大、車速越低、可穿越間隙越大時,行人過街概率越大;相同可穿越間隙下,車速越快,行人過街概率越大;所建立二模型均有較高有效性。研究成果可為車載行人預警系統(tǒng)的優(yōu)化提供依據(jù)。
[Abstract]:In order to further study the traffic characteristics of pedestrian crossing on unsignalized road sections, the moving state data of coming vehicles during pedestrian crossing were collected by lidar. Considering the influence of external factors on pedestrian crossing decision and pedestrian's psychological demand for safe crossing, the data characteristics of direct crossing and waiting for crossing were analyzed by using the parameters such as the distance between people and vehicles, vehicle speed and traversable clearance. Based on the above parameters, a pedestrian safety psychological distance model and a multivariate Logistic regression decision model are established, and the validity of the model is verified. The results show that the higher the distance between people and vehicles, the lower the speed and the greater the traversable gap, the greater the pedestrian crossing probability; the faster the speed is, the greater the pedestrian crossing probability is under the same traversable gap, and the higher the validity of the two models. The research results can provide the basis for the optimization of vehicle pedestrian warning system.
【作者單位】： 長安大學汽車學院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAG01B05) 陜西省自然科學基金資助(2016JQ5096) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(310822161009,310822171118,310822172001)
【分類號】：U491

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2192323