【摘要】：為更深入研究無(wú)信號(hào)控制路段行人過(guò)街的交通特性,通過(guò)激光雷達(dá)采集行人過(guò)街過(guò)程中來(lái)車(chē)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù),考慮外部因素對(duì)行人過(guò)街決策的影響及行人對(duì)安全過(guò)街的心理需求,利用人車(chē)間距、車(chē)輛速度和可穿越間隙等參數(shù)分析直接過(guò)街和等待過(guò)街2種決策結(jié)果下的數(shù)據(jù)特性�；谏鲜鰠�(shù)建立行人過(guò)街安全心理距離模型和多元Logistic回歸決策模型,并驗(yàn)證模型有效性。結(jié)果表明:當(dāng)人車(chē)間距越大、車(chē)速越低、可穿越間隙越大時(shí),行人過(guò)街概率越大;相同可穿越間隙下,車(chē)速越快,行人過(guò)街概率越大;所建立二模型均有較高有效性。研究成果可為車(chē)載行人預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)化提供依據(jù)。
[Abstract]:In order to further study the traffic characteristics of pedestrian crossing on unsignalized road sections, the moving state data of coming vehicles during pedestrian crossing were collected by lidar. Considering the influence of external factors on pedestrian crossing decision and pedestrian's psychological demand for safe crossing, the data characteristics of direct crossing and waiting for crossing were analyzed by using the parameters such as the distance between people and vehicles, vehicle speed and traversable clearance. Based on the above parameters, a pedestrian safety psychological distance model and a multivariate Logistic regression decision model are established, and the validity of the model is verified. The results show that the higher the distance between people and vehicles, the lower the speed and the greater the traversable gap, the greater the pedestrian crossing probability; the faster the speed is, the greater the pedestrian crossing probability is under the same traversable gap, and the higher the validity of the two models. The research results can provide the basis for the optimization of vehicle pedestrian warning system.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)學(xué)院;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAG01B05) 陜西省自然科學(xué)基金資助(2016JQ5096) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(310822161009,310822171118,310822172001)
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2192323