發(fā)布時間：2018-08-19 16:43

【摘要】：通過總結可變限速控制和入口匝道控制前人研究成果的基礎上,考慮到突發(fā)交通事件占用車道數(shù)對通行能力的影響,交通事件影響范圍內的匝道調節(jié),交通事件路段車輛排隊長度等因素,對經(jīng)典的METANET宏觀動態(tài)交通流模型進行改進,使之能夠符合交通事件下城市快速路交通流運行狀態(tài)。在此基礎上建立突發(fā)交通事件下協(xié)調控制模型,并選用遺傳算法求解。最后對航天橋北到蘇州橋北的西三環(huán)快速路的一段進行了實例仿真。主要有以下幾個任務:突發(fā)性交通事件下的快速路可變限速與匝道協(xié)調控制系統(tǒng)的建立。根據(jù)交通事件下不同的功能需求劃分相應的功能模塊,根據(jù)突發(fā)交通事件這一研究重點,給出城市快速路應對突發(fā)交通件的協(xié)調控制系統(tǒng)框架結構。改進宏觀METANET交通流模型。結合前人的研究成果和實例研究的需要,選擇了宏觀動態(tài)交通流模型METANET模型,考慮分析突發(fā)交通事件可能造成的影響,對其進行改進,使之符合突發(fā)交通事件下快速路交通運行狀況。突發(fā)交通事件下城市快速路協(xié)調控制模型的建立。將可變限速控制與入口匝道調節(jié)嵌入到事件下改進的的METANET模型中去,選取事件路段車輛排隊長度、路網(wǎng)的總耗時TTS為目標函數(shù),并作為協(xié)調控制模型的性能評價指標。求解模型并進行仿真評價。利用遺傳算法求解協(xié)調控制模型,并用MATLAB軟件對北京西三環(huán)一段快速路進行實例仿真。結果表明:本文建立的突發(fā)交通事件下城市快速路協(xié)調控制模型可以有效減小快速路交通事件路段車輛排隊長度,減小路網(wǎng)的總耗時,使事件上游路段交通密度變化更為平穩(wěn)。
[Abstract]:On the basis of summing up the previous research results of variable speed limit control and on-ramp control, considering the influence of the number of lanes occupied by sudden traffic events on traffic capacity, the ramp adjustment within the impact range of traffic events is considered. The classical METANET macroscopic dynamic traffic flow model is improved to fit the traffic flow state of urban expressway under traffic events. On this basis, a coordinated control model for traffic emergencies is established, and genetic algorithm is used to solve it. Finally, the simulation of a section of the West third Ring Expressway from the north of the spaceflight bridge to the north of the Suzhou Bridge is carried out. The main tasks are as follows: the establishment of the coordinated control system between the variable speed limit and the ramp under the sudden traffic events. According to the different functional requirements of traffic events, the corresponding functional modules are divided. According to the research emphasis of traffic emergencies, the framework of coordinated control system for urban expressway to deal with traffic emergencies is presented. Improved macro METANET traffic flow model. Combined with the previous research results and the needs of the case study, the METANET model of macro-dynamic traffic flow model is selected, considering the possible impact of traffic emergencies, and improving it. Make it accord with traffic condition of expressway under sudden traffic event. Establishment of coordinated Control Model of Urban Expressway under sudden Traffic events. The variable speed limit control and the on-ramp adjustment are embedded into the improved METANET model under the event, and the queue length of the vehicle in the event section is selected, the total time consuming TTS of the road network is taken as the objective function, and the performance evaluation index of the coordinated control model is taken as the index. The model is solved and evaluated by simulation. Genetic algorithm is used to solve the coordinated control model and the MATLAB software is used to simulate the first section of Beijing Xisanhuan Expressway. The results show that the coordinated control model established in this paper can effectively reduce the length of vehicle queue and the total time consuming of the road network, and make the traffic density change more smoothly in the upstream section of the event.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U491

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 馬明輝;楊慶芳;梁士棟;;基于元胞傳輸模型的高速公路可變限速控制[J];華中科技大學學報(自然科學版);2015年09期

2 楊泳;嚴余松;戶佐安;古沐松;;城市快速路改進型元胞傳輸模型及仿真[J];公路交通科技;2015年06期

3 文江輝;江澤武;徐佳恒;張隨遠;毛樹華;;基于改進沙漏模型的突發(fā)事件下交通流預測[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2014年06期

4 張存保;萬平;嚴新平;張培嶺;;雨天環(huán)境下高速公路可變限速控制方法研究[J];公路;2013年09期

5 張樂飛;;高速公路瓶頸路段可變限速控制方法研究[J];北京交通大學學報;2012年05期

6 尹勝超;許潤民;張毅;李志恒;;城市快速路瓶頸區(qū)域控制策略研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2012年02期

7 陳楠楠;周彤梅;;緩解快速路常發(fā)性交通擁堵的對策研究[J];中國人民公安大學學報(自然科學版);2010年01期

8 占建云;李志恒;張毅;段后利;;基于改進AMOC的北京快速環(huán)路協(xié)調控制策略[J];華南理工大學學報(自然科學版);2009年11期

9 陳茜;王煒;;大型活動中突發(fā)事件對交通流的時空影響[J];交通運輸工程學報;2009年03期

10 吳義虎;武志平;劉燕妮;;基于模型預測的城市快速路匝道流量協(xié)調控制[J];長沙交通學院學報;2007年04期

相關博士學位論文 前6條

1 陳峰;高速公路與關聯(lián)城市快速路結合部路網(wǎng)智能控制方法及應用研究[D];北京交通大學;2012年

2 李健;結合部路網(wǎng)匝道系統(tǒng)結構分解與協(xié)同控制方法研究[D];北京交通大學;2012年

3 高宏巖;融合移動信號流的高速公路交通擁擠預警與調控[D];山東科技大學;2011年

4 祝江力;城市道路管理功能分類機理探討[D];西南交通大學;2008年

5 蔡志理;高速公路交通事件檢測及交通疏導技術研究[D];吉林大學;2007年

6 蔡長青;基于多智能體的交通控制與交通誘導協(xié)同理論和方法研究[D];吉林大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 耿男;基于北京三環(huán)的匝道系統(tǒng)特性分析與擁堵控制策略研究[D];北京交通大學;2015年

2 游月省;交通事故下城市快速路通行能力及改善措施研究[D];長安大學;2014年

3 王衛(wèi)衛(wèi);北京快速路匝道系統(tǒng)交通特性分析與建模[D];北京交通大學;2013年

4 范海龍;城市快速路可變限速控制策略研究[D];北京交通大學;2012年

5 尹惠杰;基于多智能體的高速公路的控制與管理應用研究[D];華南理工大學;2012年

6 萬平;高速公路局部降雨路段可變限速控制方法研究[D];武漢理工大學;2012年

7 沈俊江;城市快速道路可變限速策略研究[D];昆明理工大學;2011年

8 雷虎;憤怒情緒下的汽車駕駛行為特征及其對交通安全的影響研究[D];武漢理工大學;2011年

9 楊繼明;城市快速路匝道交通運行機理研究及匝道控制設計[D];重慶交通大學;2008年

10 楊潔;基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)的霧天高速公路車速控制研究[D];吉林大學;2007年

，

本文編號：2192235