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基于萬有引力搜索算法的低排放自適應(yīng)配時

發(fā)布時間:2018-08-04 16:02
【摘要】:結(jié)合自適應(yīng)配時策略分析運算時間在低排放自適應(yīng)配時中的重要性和基本萬有引力搜索算法(GSA)較常規(guī)搜索算法的優(yōu)勢,以減少交叉口處機動車排放為目的,借鑒低排放自適應(yīng)配時模型和GSA優(yōu)化算法原理,提出基于GSA的低排放自適應(yīng)信號配時方法.以實際交通狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實例驗證.結(jié)果顯示,在相同精度下使用基于GSA配時方法較基于一般優(yōu)化方法的配時的車均排放低2.82%,運算時間短36.56%.證明了基于GSA的低排放自適應(yīng)信號配時方法具有較好的優(yōu)化效果和較高的運算速度,適用于低排放自適應(yīng)配時的優(yōu)化.
[Abstract]:Combined with adaptive timing strategy, the importance of computing time in low emission adaptive timing is analyzed, and the advantage of basic universal gravity search algorithm (GSA) is compared with conventional search algorithm, in order to reduce vehicle emissions at intersections. Based on the low emission adaptive timing model and the principle of GSA optimization algorithm, a low emission adaptive signal timing method based on GSA is proposed. Based on the actual traffic state data, an example is given. The results show that under the same precision, the vehicle emission based on GSA timing method is 2.82% lower than that based on general optimization method, and the calculation time is 36.56% shorter. It is proved that the low emission adaptive signal timing method based on GSA has better optimization effect and higher operation speed, and it is suitable for low emission adaptive timing optimization.
【作者單位】: 吉林大學(xué)交通學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目(51308250);國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目(51308251) 吉林大學(xué)科學(xué)前沿與交叉學(xué)科資助項目(2013ZY06) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2013M541306) 吉林大學(xué)研究生創(chuàng)新研究計劃資助項目(2014054) 吉林大學(xué)競業(yè)杯研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目(2014CXCY032)
【分類號】:U491.54

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 鐘映紅;朱素群;;基于引力搜索算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J];廣東電力;2013年12期

3 李s,

本文編號:2164392


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