【摘要】：經(jīng)濟的發(fā)展加快了我國的城市化進程,城市交通擁堵問題也日益突出,目前較為經(jīng)濟而又有效解決交通擁堵的手段就是積極發(fā)展公共交通,提高公共交通出行所占的比例。公交企業(yè)運營管理的核心是公交調(diào)度,公交調(diào)度的優(yōu)化是為了公交企業(yè)公交車輛的調(diào)度水平,提高公共交通對于居民出行吸引力的關(guān)鍵點所在。文章首先以國內(nèi)外技術(shù)應(yīng)用和理論研究作為基礎(chǔ),從我國城市公交系統(tǒng)的特征出發(fā),考慮公交客流的調(diào)查和方法,介紹了公交客流的特性以及其在各個時間段的變化規(guī)律,并且以濟南市公交客流為例詳細介紹了公交客流的特性。其次,介紹公交調(diào)度優(yōu)化問題相關(guān)的理論,主要包括編制行車時刻表的原則、依據(jù)和方法等基礎(chǔ)理論以及最小費用流理論和雙層規(guī)劃方法理論等運籌學(xué)理論。最后論文對公交調(diào)度線路發(fā)車頻率優(yōu)化和公交車輛與駕駛員調(diào)度問題優(yōu)化進行了研究,從乘客需求和公交企業(yè)的需求出發(fā)建立了公交線路發(fā)車頻率優(yōu)化模型,根據(jù)公交車輛與駕駛員和公交調(diào)度員之間的關(guān)系建立了基于最小費用流的公交調(diào)度優(yōu)化模型。論文為智能公交運營調(diào)度系統(tǒng)的建立理論框架體系,為未來城市發(fā)展智能公交系統(tǒng)提供了一些理論依據(jù)。
[Abstract]:The development of economy accelerates the process of urbanization in China, and the problem of urban traffic congestion is increasingly prominent. At present, the more economical and effective means to solve traffic congestion is to actively develop public transport and increase the proportion of public transport travel. The core of the operation and management of public transport enterprises is public transport scheduling, and the optimization of public transport scheduling is to improve the public transport for residents to travel the key point of attraction to improve the level of public transport vehicle scheduling. Firstly, based on the technical application and theoretical research at home and abroad, and considering the characteristics of urban public transport system in China, this paper introduces the characteristics of public transport passenger flow and its changing law in every time period. Taking Jinan as an example, the characteristics of bus passenger flow are introduced in detail. Secondly, the related theories of bus scheduling optimization problem are introduced, including the principle of compiling train timetable, the basic theory of basis and method, the theory of minimum cost flow and the theory of bilevel programming, and the theory of operation research, such as the theory of minimum cost flow and the theory of bilevel programming. Finally, the paper studies the optimization of the departure frequency of the bus dispatch line and the optimization of the bus and driver scheduling problem, and establishes the bus line departure frequency optimization model based on the passenger demand and the needs of the public transport enterprise. According to the relationship between bus vehicle driver and bus dispatcher a bus scheduling optimization model based on minimum cost flow is established. This paper provides some theoretical basis for the establishment of intelligent bus operation and dispatch system and for the future urban development of intelligent public transport system.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491.17

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6 深圳商報記者 肖晗;地面常規(guī)公交客流下降8%[N];深圳商報;2011年

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本文編號：2162669