【摘要】：提出基于電動(dòng)汽車出行隨機(jī)模擬的充電樁需求分析方法。該方法通過對(duì)電動(dòng)汽車在各地點(diǎn)停車時(shí)長(zhǎng)的相似性分析,將不同地點(diǎn)歸類為六類充電功能區(qū)域,考慮用戶對(duì)電池荷電狀態(tài)變化的接受范圍,建立電動(dòng)汽車出行及充電模型,運(yùn)用蒙特卡洛隨機(jī)模擬電動(dòng)汽車一日出行鏈和在各目的地的充電需求,模擬中考慮各區(qū)域停車數(shù)隨時(shí)間的變化和充電同時(shí)性,在模型中輸入電動(dòng)汽車模擬量和各類型電動(dòng)汽車比例,可得到各區(qū)域總的充電樁與停車位的比例(樁位比)和快慢速充電樁的比例。模擬結(jié)果顯示,工作區(qū)樁位比并不高,全天中三次及以上行程目的地內(nèi)的樁位比較大;快慢充比例較大的區(qū)域一般為停車時(shí)長(zhǎng)較短而充電需求較大的區(qū)域,居住區(qū)也有快充需求;當(dāng)電動(dòng)汽車數(shù)量不變時(shí),隨著車輛最大續(xù)駛里程的增大,樁位比并無明顯變化規(guī)律,快慢充比例逐漸減小。
[Abstract]:The demand analysis method of charging pile based on random simulation of electric vehicle trip is proposed. By analyzing the similarity of the length of parking time of electric vehicle in different locations, the method classifies different locations into six charging functional areas, and takes into account the user's acceptance range of the change of battery charging state, and establishes the travel and charging model of electric vehicle. Monte-Carlo random simulation is used to simulate the daily trip chain of electric vehicle and the charging demand at each destination. In the simulation, the variation of parking number in each area with time and the synchronism of charging are taken into account. The ratio of the total charge pile to the parking space (pile position ratio) and the ratio of the fast and slow charging pile can be obtained by input the analog quantity of electric vehicle and the proportion of each type of electric vehicle in the model. The simulation results show that the pile position ratio in the working area is not high, and the pile position is larger in the destination of three or more trips in the whole day. When the number of electric vehicles is constant, with the increase of the maximum driving mileage of the vehicle, the pile-position ratio does not change obviously, and the ratio of speed and slow charge decreases gradually.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電力工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：2139123