【摘要】：近年來,集裝箱海運(yùn)業(yè)務(wù)得到了迅猛的發(fā)展,同時(shí)各港口之間的競爭也隨之愈演愈烈。港口競爭力的提升,不僅取決于良好的地理位置以及廣闊的經(jīng)濟(jì)腹地,同時(shí)也需要提高港口自身的技術(shù)條件、港口的作業(yè)效率以及綜合管理水平。要想在激烈的競爭中取得優(yōu)勢,必須使港口的裝卸作業(yè)系統(tǒng)化、合理化,而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑就是以最低碼頭經(jīng)營成本優(yōu)化港口裝卸設(shè)備的調(diào)度與配置。與件雜貨運(yùn)輸不同,班輪運(yùn)輸具有固定的港口和班期,在正常情況下,靠港船舶只要在規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi)離港即可,比船期更早地完成裝卸作業(yè)或要求船舶過早地離港通常并無實(shí)際意義。因此,除了非常規(guī)時(shí)需要趕工等特殊情況外,集裝箱港口生產(chǎn)的最大矛盾不是追求裝卸速度,而是如何在規(guī)定時(shí)間內(nèi)保證船舶離港的前提下,降低碼頭的運(yùn)營成本�；诩b箱碼頭的基本作業(yè)流程,本文構(gòu)建了港口集裝箱裝卸調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型,優(yōu)化的目標(biāo)包括實(shí)現(xiàn)碼頭運(yùn)營成本最低以及船舶按時(shí)離港的保證率最高。基于多目標(biāo)優(yōu)化理論以及遺傳算法,求解上述多目標(biāo)、多約束規(guī)劃問題,同時(shí)利用Matlab軟件進(jìn)行算例求解,從而驗(yàn)證該算法的有效性、合理性。最后引用2009-2011年大連港DCT碼頭船舶到港數(shù)據(jù),運(yùn)用本文構(gòu)建的裝卸調(diào)度優(yōu)化模型與算法進(jìn)行計(jì)算,并與碼頭實(shí)際配備情況進(jìn)行比較,結(jié)果表明,該模型得出的裝卸設(shè)備的配備與實(shí)際碼頭裝卸設(shè)備的配備基本吻合,從而證明了本文裝卸調(diào)度優(yōu)化模型對(duì)實(shí)際生產(chǎn)操作具有一定的借鑒意義。
[Abstract]:On the basis of multi - objective optimization theory and genetic algorithm , this paper constructs a multi - objective optimization model of port container loading and unloading , which is based on multi - objective optimization theory and genetic algorithm .
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U691.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2129242