本文選題：港口聯(lián)動 + 泊位調(diào)度　； 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年18期

【摘要】：在港口泊位調(diào)度中,單港口多泊位調(diào)度仍存在極大局限性,而在港口集群聯(lián)動模式下,對多港口多泊位進(jìn)行船舶的聯(lián)合調(diào)度將實(shí)現(xiàn)港口資源的最優(yōu)化配置。文章針對港口集群聯(lián)動模式下的泊位調(diào)度問題,建立了以船舶總在港時間最小化為目標(biāo)的港口與泊位協(xié)同調(diào)度優(yōu)化模型,提出了基于改進(jìn)單親遺傳和局部重調(diào)度相結(jié)合的優(yōu)化算法,對模型進(jìn)行了求解,并以國內(nèi)某港多港口集裝箱碼頭聯(lián)動調(diào)度為算例進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明,改進(jìn)算法在搜索全局最優(yōu)解時具有較快的收斂速度,較好地提高了港口利用率。
[Abstract]:In the port berth scheduling, the single port multi-berth scheduling still has great limitations, and in the port cluster linkage mode, the multi-port multi-berth ship joint scheduling will achieve the optimal allocation of port resources. Aiming at the berth scheduling problem in the mode of port cluster linkage, this paper sets up a cooperative scheduling optimization model of port and berth with the goal of minimizing the total ship time in port. Based on the combination of improved single parent genetic algorithm and local rescheduling, the model is solved, and a practical example of container terminal scheduling in a port and port in China is given. The results show that the improved algorithm has faster convergence speed and better port utilization ratio in searching for the global optimal solution.
【作者單位】： 南陽理工學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50978151) 河南省科技廳基礎(chǔ)前沿項(xiàng)目(162300410076) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(16A110020)
【分類號】：TP18;U691.3

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本文編號：2114618