本文選題：水路運輸 + 內(nèi)河集裝箱港��； 參考：《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2017年05期

【摘要】：鑒于錨地—泊位資源配置直接影響內(nèi)河集裝箱港的運作效率,且受到內(nèi)河航道及岸線等設(shè)施資源制約,本文在考慮船舶通行安全的基礎(chǔ)上,運用隨機(jī)服務(wù)理論,以港口總成本和船舶在港等待時間最小為目標(biāo),建立內(nèi)河集裝箱港錨地—泊位配置的多目標(biāo)規(guī)劃模型,設(shè)計了一種針對非線性整數(shù)規(guī)劃問題的實代碼遺傳算法,并以重慶某集裝箱港作為算例,驗證該模型的合理性和算法的有效性,同時分析了不同船舶到港強(qiáng)度和泊位服務(wù)強(qiáng)度下的錨地—泊位最佳配置關(guān)系,為建立和拓展內(nèi)河集裝箱港資源優(yōu)化和配置提供理論基礎(chǔ).
[Abstract]:In view of the fact that the allocation of anchorage-berth resources directly affects the operational efficiency of inland container ports and is restricted by facilities such as inland waterways and shoreline, this paper applies the stochastic service theory on the basis of considering the safety of ship passage. Taking the total port cost and the minimum waiting time of ships in port as the goal, a multi-objective programming model of Anchorage berth configuration in inland container port is established, and a real code genetic algorithm for nonlinear integer programming problem is designed. Taking a container port in Chongqing as an example, the rationality of the model and the validity of the algorithm are verified. At the same time, the optimal allocation relationship of Anchorage and berth under different ship arrival strength and berth service intensity is analyzed. It provides a theoretical basis for establishing and expanding the resource optimization and allocation of inland container port.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;重慶口岸物流管理與航運經(jīng)濟(jì)研究中心;
【基金】：國家社會科學(xué)基金(14CGL013)~~
【分類號】：U653.2

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本文編號：2075358