基于GPS數(shù)據(jù)的出租車路徑選擇行為研究
本文選題:交通工程 + 路徑選擇行為; 參考:《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2015年01期
【摘要】:出租車路徑選擇行為研究對于剖析城市交通流時空分布規(guī)律及交通流分配具有重要意義.基于北京市出租車調度系統(tǒng)采集的GPS(Global Positioning System)數(shù)據(jù),本文首先通過旅程數(shù)據(jù)提取、地圖匹配及雙向掃除算法,構建車輛路徑選擇行為分析所需的RP(Revealed Preference)數(shù)據(jù).其次,在綜合考慮道路網(wǎng)絡條件和交通條件對駕駛員路徑選擇行為影響的基礎上,構建基于PSL(Path-Size Logit)模型的出租車多路徑概率選擇模型.案例分析結果表明,出租車駕駛員更傾向于選擇旅行時間短、轉向次數(shù)少、主干路和次干路比例較高的路徑.同時,文中所提出的路徑選擇行為建模方法,對于提高GPS數(shù)據(jù)的使用價值具有積極的意義.
[Abstract]:The study of taxi routing behavior is of great significance in analyzing the spatial and temporal distribution of urban traffic flow and traffic flow distribution. Based on the GPS (Global Positioning system) data collected by Beijing Taxi dispatching system, this paper firstly constructs RP (Revealed preference) data for the analysis of vehicle routing behavior through journey data extraction, map matching and bidirectional sweep algorithm. Secondly, on the basis of considering the influence of road network condition and traffic condition on driver's path selection behavior, a multi-path probability selection model of taxi based on PSL (Path-Size logit) model is constructed. The results of case study show that taxi drivers tend to choose the paths with short travel time, less turning times and higher proportion of main and secondary roads. At the same time, the path selection behavior modeling method proposed in this paper has positive significance for improving the use value of GPS data.
【作者單位】: 北京交通大學城市交通復雜理論與技術教育部重點實驗室;北京城市交通協(xié)同創(chuàng)新中心;惠州市住房和城鄉(xiāng)規(guī)劃建設局城市交通規(guī)劃所;
【基金】:國家“973”計劃資助項目(2012CB725403) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金(2013YJS051)
【分類號】:U491.1
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2071354
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