信息物理系統(tǒng)下的耦合映射跟馳模型
發(fā)布時(shí)間:2018-06-25 01:50
本文選題:信息物理系統(tǒng) + 耦合映射跟馳模型; 參考:《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年12期
【摘要】:針對(duì)車輛跟馳模型中信息響應(yīng)延遲時(shí)間導(dǎo)致交通擁堵,通過信息物理系統(tǒng)對(duì)耦合映射跟馳模型重新定義,在嵌入計(jì)算功能的網(wǎng)絡(luò)端與延遲導(dǎo)致?lián)矶碌奈锢矶讼嗷プ饔孟?提出均衡車頭距的概念,在此基礎(chǔ)上量化跟馳過程中的響應(yīng)延遲時(shí)間,從而間接增大了車頭距,拉長(zhǎng)可操作時(shí)間線,給駕駛系統(tǒng)提供預(yù)估功能?紤]前車、后車對(duì)己車的反饋控制,并選取不同的反饋系數(shù),仿真結(jié)果表明CPS定義下的耦合映射跟馳模型,對(duì)交通擁堵具有明顯的抑制效果。
[Abstract]:In view of the traffic congestion caused by the delay time of information response in the car-following model, the coupled mapping and car-following model is redefined by the information physical system, under the interaction between the network end with embedded computing function and the physical side with delay resulting in congestion. The concept of equalizing headspace is put forward on the basis of which the response delay time in the course of car-following is quantified so that the head-distance is increased indirectly and the operable time line is lengthened and the prediction function is provided for the driving system. Considering the feedback control of the front car and the rear car and selecting different feedback coefficients, the simulation results show that the coupling mapping and the car-riding model defined by CPS can restrain the traffic congestion obviously.
【作者單位】: 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61370097)
【分類號(hào)】:U491
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,本文編號(hào):2063969
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