本文選題：出行活動 + 移動性指標(biāo)��； 參考：《地理科學(xué)進展》2017年09期

【摘要】：居民出行活動與居民的收入水平關(guān)系是公共交通、城市地理研究的重要問題。傳統(tǒng)獲取居民出行活動信息主要基于問卷調(diào)查的方式,不僅成本高、樣本量有限,且研究局限于定性討論,研究結(jié)果易因受訪者的主觀意識而產(chǎn)生偏頗。隨著信息技術(shù)的革新,傳感器記錄的大規(guī)模人類活動信息為研究居民出行活動特征與居民收入水平關(guān)系提供了可能性。本文利用上海市居民時空軌跡數(shù)據(jù),從居民出行活動的角度出發(fā),首先構(gòu)建居民出行活動指標(biāo),并利用主成分分析法提取居民出行活動特征的主要成分;然后對主成分進行K-Means聚類,并針對不同出行活動特征的類別,分析居民出行活動特征與居民收入水平的關(guān)系,結(jié)果表明:(1)居民出行地點多樣性與居民出行范圍大小是反映居民出行活動特征的主要成分;(2)移動范圍越小、移動地點多樣性越低的居民類別,其平均工資水平越高;(3)不同移動性特征的類別平均收入水平差異與各類別居民工作地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)。研究結(jié)論可為城市規(guī)劃及相關(guān)經(jīng)濟政策制定提供參考。
[Abstract]:The relationship between residents' travel activities and residents' income level is an important issue in the study of public transportation and urban geography. The traditional method of obtaining resident travel information is mainly based on questionnaire survey, which is not only high cost, limited sample size, but also limited to qualitative discussion. The results are biased by the subjective consciousness of the respondents. With the innovation of information technology, the information of large-scale human activities recorded by sensors provides the possibility to study the relationship between the characteristics of travel activities and the income level of residents. In this paper, based on the spatial and temporal trajectory data of Shanghai residents, from the perspective of residents' travel activities, the index of residents' travel activity is first constructed, and the main components of the characteristics of residents' travel activities are extracted by principal component analysis (PCA). Then K-Means clustering is applied to the principal components, and the relationship between the characteristics of travel activities and the income level of residents is analyzed according to the different types of travel activities. The results showed that: (1) the diversity of residents' travel sites and the size of residents' travel range were the main components reflecting the characteristics of residents' travel activities. (2) the smaller the moving range, the lower the diversity of mobile locations. The higher the average wage level is, the higher the average income level of different categories of mobility is related to the industrial development of the working places of different categories of residents. The conclusions can provide reference for urban planning and related economic policy formulation.
【作者單位】： 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;中國科學(xué)院資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41525004,41421001)~~
【分類號】：U491

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本文編號：2043294