本文選題：城市交通 + 公共交通�。� 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2015年04期

【摘要】：為了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS數(shù)據(jù)對(duì)公交IC卡乘客上車站點(diǎn)推算進(jìn)行研究.針對(duì)安裝車載GPS設(shè)備的車輛,運(yùn)用GPS數(shù)據(jù)與IC卡數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行推算;對(duì)于無車載GPS設(shè)備的情況,為適應(yīng)一票制IC卡數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)貝葉斯決策樹算法進(jìn)行改進(jìn),允許節(jié)點(diǎn)跳躍,推算上車站點(diǎn),并且利用Markov鏈特性降低算法的運(yùn)算復(fù)雜度.同時(shí),本文以北京公交數(shù)據(jù)為例,對(duì)提出的兩種方法進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明,利用本文提出的方法推算上車站點(diǎn),3站之內(nèi)誤差的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,算法在兼顧算法精度的同時(shí)合理地控制了運(yùn)算復(fù)雜度,可以實(shí)際運(yùn)用于城市公交系統(tǒng).
[Abstract]:In order to analyze the travel characteristics of urban bus passengers, this paper makes use of bus IC card and GPS data to study the calculation of bus IC card passenger boarding station. The algorithm of GPS data fusion and IC card data fusion is used to calculate the vehicle installed with on-board GPS equipment, and the Bayesian decision tree algorithm is improved to adapt to the one-vote IC card data mining in the case of no on-board GPS equipment. It allows nodes to jump, calculates boarding stations, and reduces the computational complexity of the algorithm by using Markov chain characteristics. At the same time, taking Beijing bus data as an example, this paper verifies the proposed two methods. The results show that the accuracy of the method proposed in this paper is more than 90%, and the algorithm can be applied to the urban public transportation system, which can control the computational complexity reasonably while taking into account the accuracy of the algorithm.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)車路協(xié)同與安全控制北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京城建集團(tuán)有限責(zé)任公司;北京交通發(fā)展研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51408019,51308021) 北京市科技新星計(jì)劃項(xiàng)目(z151100000315048)
【分類號(hào)】：U495;U491.17

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2042015