本文選題：智能交通 + 交通阻塞��； 參考：《山東科技大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴大,城市交通面臨著巨大的壓力。建設(shè)智能交通系統(tǒng),提高交通管理與服務(wù)的信息化水平和決策支持能力,是減少交通事故,解決交通擁堵,促進城市環(huán)保,提高人民生活質(zhì)量的根本途徑。智能交通產(chǎn)業(yè)迎來了極大的發(fā)展機遇,并且在較長一段時間內(nèi)都將繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長的態(tài)勢。在本文中主要提出城市交通量預測模型和交通信號燈動態(tài)控制模型。分別應用城市交通量預測模型到路徑導航系統(tǒng)來降低平均旅行時間。路徑導航系統(tǒng)指引相關(guān)車輛,有助于司機提前繞道緩解道路的擁擠程度,防止阻塞的發(fā)生,從而能夠給運輸系統(tǒng)帶來更大的效益。交通信號燈的動態(tài)控制能夠為平時的道路交通指導提供好的引導。這兩種模型都能夠為城市交通阻塞問題的解決提供好的理論指導。城市實時交通量預測模型分為三個階段,首先是檢測和預測擁堵,然后重新計算車輛的選擇替代路徑,最后選擇路徑引導司機。建模方法主要能夠有效地監(jiān)測當前交通流的突然變化并根據(jù)交通量的變化進行合理的路徑規(guī)劃,交通信號燈動態(tài)控制模型是基于時間周期和交通量來動態(tài)調(diào)整信號燈的時間長度,更好地引導交通。論文中提出了針對交通網(wǎng)絡(luò)的交通量預測模型,在構(gòu)建積極改進路徑導航系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出預測模型,提高操作性能。研究了系統(tǒng)級交通網(wǎng)絡(luò)的性能對路由和非路由驅(qū)動導向的影響,并且闡述其產(chǎn)生的積極引導效果。交通量的實時預測以及交通燈的實時控制進行建模以及實驗模擬,第一個模型的實驗結(jié)果表明基于時空道路的交通量預測模型和基于道路容量的交通量預測模型對于預測交通量的準確程度和誤差精度都有所提高;第二個模型的評價結(jié)果表明基于交通動態(tài)控制模型的交通信號燈實時動態(tài)調(diào)控能夠更好地提供道路的利用率,能夠更好地解決擁堵。利用交通信號燈動態(tài)控制模型進行綠色信號燈的動態(tài)調(diào)整,對于道路的利用率有很大的提高,對防止交通阻塞的發(fā)生都有很好的幫助。
[Abstract]:With the rapid development of the economy and society , the scale of the city is expanding and the city traffic is faced with great pressure . It is a fundamental way to reduce the traffic accidents , improve the information level and decision support ability of the traffic management and service .
【學位授予單位】：山東科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U495

【參考文獻】

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本文編號：2034666