本文選題：交通問題 + 區(qū)域路網(wǎng)擁堵��； 參考：《長沙理工大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：交通是經(jīng)濟大發(fā)展背景下的產(chǎn)物,而交通問題則是當(dāng)交通與經(jīng)濟出現(xiàn)矛盾時導(dǎo)致的結(jié)果,具有一定的滯后性。交通管理部門或研究者們往往只關(guān)注發(fā)生阻塞的局部堵點或區(qū)域,運用到的交通知識也僅限于描述車輛在道路上的運動規(guī)律的模型,但是現(xiàn)在交通擁堵的特征發(fā)生了變化,逐漸從點擁堵、線擁堵發(fā)展到區(qū)域路網(wǎng)擁堵,而人們卻沒有意識到區(qū)域性交通網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在規(guī)律,治理交通問題往往是治標(biāo)不治本。而宏觀交通組織優(yōu)化是解決一切交通問題的根源,它從土地利用、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、交通方式等宏觀方面對城市交通系統(tǒng)進行優(yōu)化,本文提出了基于宏觀模型的交通狀態(tài)分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)時代背景用海量數(shù)據(jù)重新快速標(biāo)定宏觀模型的參數(shù),驗證宏觀模型的準(zhǔn)確性與適用性,將傳統(tǒng)的僅僅依靠仿真軟件進行單交叉口或單一路段實驗推向區(qū)域化。本文以宏觀模型為基礎(chǔ)進行交通狀態(tài)分析,主要取得以下兩個成果:1、提出了利用出租車GPS數(shù)據(jù)推導(dǎo)二流模型曲線的數(shù)據(jù)處理方法,將研究區(qū)域劃分成小區(qū),用所有小區(qū)二流曲線的離散程度來判斷各小區(qū)交通狀態(tài)的差別,并建立了利用二流模型推算出行時間OD矩陣的方法,通過分析不同停駛時間Ts下行程時間T的變化,可以分析各小區(qū)的敏感性和脆弱性,為不同交通狀況下的路徑誘導(dǎo)提供依據(jù)。對長沙市路網(wǎng)的實例利用矩陣迭代法找出了某一停駛時間Ts下任意兩小區(qū)之間的最短路徑。2、提出了利用路口停車線的流量數(shù)據(jù)、出租車GPS數(shù)據(jù)推導(dǎo)MFD和GMFD的方法。通過分析長沙市中心城區(qū)13個交叉口構(gòu)成的路網(wǎng)的GMFD,發(fā)現(xiàn)密度的不均勻分布是造成通行能力降低的原因之一。通過詳細分析路網(wǎng)中每個路段、每個小路網(wǎng)的MFD,可知每個路段和每個小路網(wǎng)的臨界平均車輛數(shù)(反映存儲空間能力)和通行能力,通過對比當(dāng)前路網(wǎng)平均車輛數(shù)與值可進行路網(wǎng)分流或路徑誘導(dǎo),為優(yōu)化交通管理措施提供依據(jù)。本文提出的區(qū)域性交通網(wǎng)絡(luò)分析,能夠以較少數(shù)量的常規(guī)交通指標(biāo)快速獲得路網(wǎng)交通運行狀態(tài),從而提高交通部門的管理效率和效果,具有較大應(yīng)用價值。
[Abstract]:Traffic is the result of the development of economy, and the traffic problem is the result of the contradiction between traffic and economy. Traffic management departments or researchers often only pay attention to the local congestion points or areas, and the traffic knowledge is only used to describe the model of the movement of vehicles on the road, but now the characteristics of traffic congestion have changed. Gradually from point congestion, line congestion to regional road network congestion, but people do not realize the inherent law of regional traffic network, traffic problems are often not a permanent cure. The optimization of macro-traffic organization is the root of solving all traffic problems. It optimizes the urban traffic system from the aspects of land use, road network structure, traffic mode, etc. In this paper, the traffic state analysis based on macroscopic model is proposed. Based on the background of the big data era, the parameters of the macro model are quickly calibrated with massive data to verify the accuracy and applicability of the macro model. The traditional simulation software is used to carry out single intersection or single section experiments to regionalize. In this paper, traffic state analysis based on macro model is carried out, and two main achievements: 1. A data processing method to deduce two-stream model curve using GPS data of taxi is put forward, and the research area is divided into small areas. The difference of traffic state in each cell is judged by the dispersion degree of the two-flow curve in all the cells. A method of calculating the travel time OD matrix by using the two-flow model is established. The variation of travel time T under different stopping times ts is analyzed. The sensitivity and vulnerability of each plot can be analyzed to provide the basis for route guidance under different traffic conditions. The method of matrix iteration is used to find out the shortest path between any two communities under a stopping time ts. The method of deriving MFD and GMFD from the traffic data of intersection parking line and taxi GPS data is put forward. By analyzing the GMFDs of 13 intersections in downtown Changsha, it is found that the uneven distribution of density is one of the reasons for the decrease of traffic capacity. By analyzing the MFDs of each section of the road network and the road network in detail, we can know the critical average number of vehicles (reflecting the storage space capacity) and the capacity of each road network. By comparing the average number of vehicles and the value of the current road network, the road network can be divided or guided, which provides the basis for the optimization of traffic management measures. The regional traffic network analysis proposed in this paper can quickly obtain the traffic running state of the road network with a small number of conventional traffic indexes, thus improving the efficiency and effect of traffic management, and has great application value.
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸錫明 ,顧煜;上海世博交通理念——宜人暢達空間[J];交通與運輸;2003年04期

2 ;倫敦收取交通擁擠費[J];環(huán)境保護;2004年03期

3 宋協(xié)和;城市交通擁擠的思考[J];安全與健康;2004年04期

4 李林波,萬燕花,張勇平;城市交通擁擠發(fā)生的一般規(guī)律[J];山東交通學(xué)院學(xué)報;2004年01期

5 覃運梅;王玲玲;;緩解城市交通擁擠的幾點對策[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2005年12期

6 賈海亮;;城市交通擁擠原因與疏導(dǎo)策略[J];價值工程;2012年29期

7 ;關(guān)于進一步緩解城市交通擁擠堵塞整頓交通秩序的通知[J];道路交通管理;1998年06期

8 軍民;強化村民交通意識勢在必行[J];交通與運輸;1998年05期

9 孫明貴;交通擁擠的經(jīng)濟成因與緩解政策選擇[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2001年08期

10 孫運申;孫建新;;重特大交通事故防范對策[J];交通與運輸;2001年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳智仁;;沈陽市城區(qū)立體化交通的規(guī)劃與建設(shè)[A];中國土木工程學(xué)會第七屆年會暨茅以升誕辰100周年紀(jì)念會論文集[C];1995年

2 雷家殨;;解決北京市交通擁擠的初步設(shè)想[A];北京城市規(guī)劃與交通——北京自然科學(xué)界和社會科學(xué)界聯(lián)席會議第二次高峰論壇論文集[C];2004年

3 葉彭姚;;交通擁擠管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計初探[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

4 王婷婷;沈建惠;張衛(wèi)華;張代勝;;城市二元交通擁擠判別及擴散研究[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

5 謝旭軒;張世秋;易如;吳丹;黃德生;李佳黎;;北京市交通擁擠的社會成本[A];中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會論文集（第四卷）[C];2009年

6 房穎;;城市道路交通擁堵狀況分析與對策[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

7 李培均;;關(guān)于緩解北京市交通擁擠的幾點建議[A];北京城市規(guī)劃與交通——北京自然科學(xué)界和社會科學(xué)界聯(lián)席會議第二次高峰論壇論文集[C];2004年

8 肖林紅;黃金霞;;長沙交通擁堵原因及緩解措施分析[A];2007湖南省城鄉(xiāng)規(guī)劃論文集[C];2007年

9 房穎;;城市道路交通擁堵狀況分析與對策[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會暨2006年省汽學(xué)會理事會議資料[C];2006年

10 陸錫明;;大都市一體化交通[A];中國巴士快速交通發(fā)展戰(zhàn)略研討會論文集[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 商報記者 鄧琳;“擁擠費”能否緩解交通擁擠[N];北京現(xiàn)代商報;2005年

2 張有義;交通擁擠費 治堵“妙藥”還是“懶漢行政”[N];法制日報;2007年

3 記者 譚亦芳;廣州要開征交通擁擠費？[N];南方日報;2006年

4 張路秋;倫敦為何能征收“交通擁擠費”[N];中國汽車報;2005年

5 陽艷平;英國不堪堵車苦擬征交通擁擠稅[N];中國稅務(wù)報;2002年

6 劉吉濤;我們該不該收取“交通擁擠費”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2005年

7 本報記者 李剛;提高交通組織水平 確保道路暢通有序[N];貴陽日報;2005年

8 本報記者　萬建民;限制私車　能否緩解交通擁堵[N];經(jīng)濟日報;2003年

9 ;北京交通擁堵[N];人民日報;2003年

10 鄧 琳;交通擁擠費能否緩解城市擁堵[N];西部時報;2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 黃敏;可持續(xù)公交戰(zhàn)略規(guī)劃與評價方法研究及深圳實踐探討[D];西南交通大學(xué);2015年

2 黃艷國;城市道路交通擁堵機理及控制方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 李大銘;基于實時信息的公交優(yōu)先管理及控制方法研究[D];東北大學(xué);2012年

4 馬詩詠;城市交通擁堵判別與疏導(dǎo)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 崔建明;道路交通仿真系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2009年

6 張俊友;高速公路交通控制與誘導(dǎo)方法的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

7 崔洪軍;大型活動交通組織管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2006年

8 李巧茹;交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)配流及其相關(guān)問題研究[D];天津大學(xué);2006年

9 李文輝;上海世博交通組織與管理一體化研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

10 雷偉;城市道路交通排放的仿真優(yōu)化研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 袁枚;高速公路黃金周交通擁擠對策研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 王茲林;基于道路交通狀態(tài)判別的干線動態(tài)協(xié)調(diào)控制優(yōu)化方法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

3 閆旭;現(xiàn)代有軌電車的建設(shè)適應(yīng)性研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 徐也棟;衛(wèi)星城現(xiàn)代有軌電車布置方案的效益研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 尚龍華;基于車輛隊列的交叉口信號主動控制方法研究[D];長安大學(xué);2015年

6 袁觀虎;大型橋梁交通運行狀態(tài)影響評估模型研究[D];長安大學(xué);2015年

7 張富強;城市主干路交通擁堵預(yù)測方法研究[D];長安大學(xué);2015年

8 曹玉梅;基于灰色理論的交通影響后評價指標(biāo)體系及方法研究[D];新疆大學(xué);2015年

9 鄭昌慶;寧海公共交通智慧管理研究[D];寧波大學(xué);2015年

10 秦韜;城市道路偶發(fā)性局部擁堵快速識別辦法研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

，

本文編號：2031295