發(fā)布時間：2018-06-15 17:20

  本文選題：交通工程 + 混合自行車��； 參考：《浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：針對電動自行車和普通自行車在非機動車道上混合運行的問題,基于實測數(shù)據(jù)分析混合自行車交通流速度的基本統(tǒng)計特性.通過對多種影響因素的分析,構(gòu)建基于高斯混合模型(GMM)的速度分布函數(shù),采用期望最大化(EM)算法對模型參數(shù)進行最大似然估計.通過Kolmogorov-Smirnov(K-S)擬合優(yōu)度檢驗優(yōu)化,得到高斯混合模型的最佳組成數(shù).分析不同限速閾值對自行車超速特性的影響.結(jié)果表明,利用高斯混合模型能夠有效地擬合混合自行車速度.利用三元高斯混合模型能夠擬合自由流狀態(tài)下的速度數(shù)據(jù);針對多種交通狀態(tài)下的數(shù)據(jù),須采用五元或六元高斯混合模型進行擬合.
[Abstract]:In order to solve the problem of mixed running of electric bicycle and ordinary bicycle in non-motorized lane, the basic statistical characteristics of traffic flow velocity of hybrid bicycle are analyzed based on the measured data. Based on the analysis of many factors, the velocity distribution function based on Gao Si hybrid model is constructed, and the maximum likelihood estimation of the model parameters is carried out by using the expectation maximization (EMM) algorithm. By Kolmogorov-Smirnovus K-S) fitting test, the optimal composition of Gao Si mixed model was obtained. The influence of different speed limit threshold on the speed characteristics of bicycle is analyzed. The results show that the speed of hybrid bicycle can be fitted effectively by using Gao Si hybrid model. The velocity data in free flow state can be fitted by using the ternary Gao Si mixed model, and the five-element or six-element Gao Si mixed model should be used to fit the data under various traffic conditions.
【作者單位】： 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院;浙江警察學(xué)院交通管理工程系;吉林大學(xué)交通學(xué)院;
【分類號】：U491.112

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本文編號：2022809