本文選題：軌跡數(shù)據(jù) + 軌跡挖掘�。� 參考：《地理與地理信息科學(xué)》2015年06期

【摘要】：通過(guò)用戶產(chǎn)生的歷史軌跡數(shù)據(jù)對(duì)城市的熱點(diǎn)區(qū)域以及居民出行行為的時(shí)空特性進(jìn)行挖掘研究逐漸受到重視,且取得了一定的進(jìn)展。受電動(dòng)力學(xué)中高斯定律的啟發(fā),該文在前人關(guān)于軌跡數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,針對(duì)出租車軌跡數(shù)據(jù),將軌跡的方向和數(shù)量特征考慮在內(nèi),提出了一種基于高斯定律思想的軌跡挖掘方法,通過(guò)對(duì)不同時(shí)段出租車軌跡數(shù)據(jù)的挖掘,發(fā)現(xiàn)城市居民出行行為的時(shí)空特征以及城市的熱點(diǎn)區(qū)域。
[Abstract]:Based on the historical track data generated by users, the research on the spatial and temporal characteristics of urban hot spots and residents' travel behavior has been paid more and more attention, and some progress has been made. Inspired by Gao Si's law in electrodynamics, this paper takes the direction and quantitative characteristics of the trajectory into account on the basis of the previous trajectory data processing. A trajectory mining method based on the idea of Gao Si's law is proposed. By mining the taxi track data of different periods, the spatio-temporal characteristics of urban residents' travel behavior and the hot spots of the city are found.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);西安測(cè)繪信息技術(shù)總站;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市建筑群空間分布模式的識(shí)別方法研究”(41471386)
【分類號(hào)】：U491

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2012144